-
公开(公告)号：CN118740369B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411217787.7
申请日：2024-09-02
Applicant: 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 杭州培慕科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电气设备协同认证方法和系统，包括：电气设备接入的第一认证通道节点生成第一随机数，第一认证通道节点获取接入电气设备自身的第一身份标识，将第一随机数和第一身份标识进行哈希加密并进一步生成注册请求消息；每个第二认证通道节点生成不同的第二随机数，将所述第二随机数和对应第二认证通道节点的第二身份标识加密后生成注册反馈消息；第一认证通道节点新生成第三随机数，将第三随机数和加密的第二身份标识数据拼接后采用对应第二认证通道节点的公钥进行加密后发送给对应的第二认证通道节点；对应第二认证通道节点生成电气设备的认证结果消息用于判断是否全部认证通过。
-
公开(公告)号：CN118740369A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411217787.7
申请日：2024-09-02
Applicant: 华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司 , 杭州培慕科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电气设备协同认证方法和系统，包括：电气设备接入的第一认证通道节点生成第一随机数，第一认证通道节点获取接入电气设备自身的第一身份标识，将第一随机数和第一身份标识进行哈希加密并进一步生成注册请求消息；每个第二认证通道节点生成不同的第二随机数，将所述第二随机数和对应第二认证通道节点的第二身份标识加密后生成注册反馈消息；第一认证通道节点新生成第三随机数，将第三随机数和加密的第二身份标识数据拼接后采用对应第二认证通道节点的公钥进行加密后发送给对应的第二认证通道节点；对应第二认证通道节点生成电气设备的认证结果消息用于判断是否全部认证通过。
-
公开(公告)号：CN108830471A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810565570.3
申请日：2018-06-04
Applicant: 杭州培慕科技有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种对流程行业数据集成优化的方法，所述方法步骤如下：根据流程行业的行业参数绘制可靠性方框图；定义可靠性框图中各个单元的参数；根据定义的各个单元的参数再结合各个单元之间的逻辑关系计算出系统表现数据，通过生成可靠性方框图并对可靠性方框图中的各个单元进行参数设置，再根据各个单元之间的逻辑关系计算出流程行业系统表现数据，以达到对流程行业资产可靠性、可用性、维护性及工艺产出的模拟优化，对系统表现结果实现正确的模拟预测与优化，提高生产效率，有效控制各类成本的目的。
-
公开(公告)号：CN110928858A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911135483.5
申请日：2019-11-19
Applicant: 杭州培慕科技有限公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/215 , G06Q10/00
Abstract: 本发明公开了一种基于数字化和智能化应用的设备知识库构建方法，包括如下步骤：将资产结构、故障模式、故障原因、维修策略、健康指标描述故障或缺陷的五个关键字段分布在资产结构库、故障模式库、维修策略库和健康指标库及构建设备知识库中，通过分析了不同字段间的内在逻辑，建立了字段间的关联关系建立四个标准库及构建设备知识库。本方法可提高解决效率、降低人工成本的同时辅助企业制定更符合自身的维修策略且逐渐形成自身的知识库。
-
公开(公告)号：CN112711605A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011609368.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州培慕科技有限公司
IPC: G06F16/245 , G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 本方案涉及一种故障分析方法。所述方法包括：获取第一备件数据，第一备件数据中包含有备件标识信息，提取第一备件数据中的备件标识信息，并根据备件标识信息对第一备件数据进行数据处理，得到目标备件数据，查找与目标备件数据对应的设备，并获取与设备对应的第二备件数据，根据第一备件数据以及第二备件数据，对设备进行故障分析，并得到故障分析结果。由于设备中可以存在有多个不同的备件，通过对设备中各个备件的备件数据来对设备进行设备故障分析，可以提高设备故障分析的分析精度。根据得到的故障分析结果可以预测出设备中可能存在故障的备件，可以提高设备的工作效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112102255B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202010851981.6
申请日：2020-08-21
Applicant: 杭州培慕科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G01N23/04 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开基于工业场景下的X射线成像图像的缺陷智能评级方法，包括如下步骤：将待测图像按照固定宽度进行切割，并通过填充黑色边框的方式，获得标准方形尺寸的待测图像，将标准方形尺寸的待测图像放入图像识别模型，得到待测图像的缺陷掩膜以及缺陷类别；将缺陷掩膜进行反向变换并还原掩膜图像尺寸，完成掩膜图像重组，获得缺陷区域；合成待测图像的缺陷区域和缺陷类别，生成待测图像的缺陷分布全息图，利用缺陷级别评定模块，完成整幅待测图像的缺陷的缺陷评级工作。本发明极大提高了缺陷类型识别精度以及缺陷区域分割精度，进而实现对焊缝图像实现智能评定。
-
公开(公告)号：CN112102255A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010851981.6
申请日：2020-08-21
Applicant: 杭州培慕科技有限公司
Abstract: 本发明公开基于工业场景下的X射线成像图像的缺陷智能评级方法，包括如下步骤：将待测图像按照固定宽度进行切割，并通过填充黑色边框的方式，获得标准方形尺寸的待测图像，将标准方形尺寸的待测图像放入图像识别模型，得到待测图像的缺陷掩膜以及缺陷类别；将缺陷掩膜进行反向变换并还原掩膜图像尺寸，完成掩膜图像重组，获得缺陷区域；合成待测图像的缺陷区域和缺陷类别，生成待测图像的缺陷分布全息图，利用缺陷级别评定模块，完成整幅待测图像的缺陷的缺陷评级工作。本发明极大提高了缺陷类型识别精度以及缺陷区域分割精度，进而实现对焊缝图像实现智能评定。
-
-
公开(公告)号：CN112711605B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202011609368.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 杭州培慕科技有限公司
IPC: G06F16/245 , G06F16/2455 , G06F16/28
Abstract: 本方案涉及一种故障分析方法。所述方法包括：获取第一备件数据，第一备件数据中包含有备件标识信息，提取第一备件数据中的备件标识信息，并根据备件标识信息对第一备件数据进行数据处理，得到目标备件数据，查找与目标备件数据对应的设备，并获取与设备对应的第二备件数据，根据第一备件数据以及第二备件数据，对设备进行故障分析，并得到故障分析结果。由于设备中可以存在有多个不同的备件，通过对设备中各个备件的备件数据来对设备进行设备故障分析，可以提高设备故障分析的分析精度。根据得到的故障分析结果可以预测出设备中可能存在故障的备件，可以提高设备的工作效率。
-
公开(公告)号：CN111427330A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010197596.4
申请日：2020-03-19
Applicant: 杭州培慕科技有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开一种基于设备维护数据的设备故障模式及规律分析方法，包括以下步骤：1)采集企业自身的历史维修数据并对所述历史维修数据进行清洗，对清洗后的所述历史维修数据进行设备级别的整合，通过回归算法对整合后的数据进行回归，获取单个设备的故障规律；2)根据步骤1)中清洗、整合后的所述历史维修数据中提取所有的故障模式，通过定量回归针对单个设备的各个故障模式的故障规律进行回归分析，获得单个设备在不同故障模式下的特征参数。本发明将使得回归结果更加科学，信息更加完备同时具备了更高的可信度，工厂管理人员也将对设备故障有更加细致的了解，从而能对后期的整体策略进行更加精准的部署，提高管理运维的工作效率，进而提高工厂的效益。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.056 seconds)
