火电机组故障预警方法和系统
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118470934A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410440537.3

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本申请涉及一种火电机组故障预警方法和系统,其中,火电机组故障预警方法包括:获取监测对象与预警方式之间的映射关系,所述预警方式包括基于深度神经网络的预警方式、基于参数均值和标准差的预警方式、基于参数均值的预警方式;根据待监测对象确定目标预警方式,根据所述目标预警方式判断所述待监测对象是否满足预警条件;响应于所述待监测对象满足预警条件,发出预警信息。本申请针对火电机组参数较多,特性复杂且参数之间的差异较大的问题,对不同特性的对象采用不同的预警方法,提高参数预警的准确率,以在出现异常情况时,尽早发出预警信息。从而保障设备运行安全,减少机组非停次数,避免导致事故的产生与扩大。

    一种巡检机器人路径规划方法、系统、设备和介质

    公开(公告)号:CN120029270A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510042519.4

    申请日:2025-01-10

    Abstract: 本申请涉及一种巡检机器人路径规划方法、系统、设备和介质,其中,该方法包括,确定路径规划的起始点和目标点。基于路径规划的起始点和目标点,通过反向学习进行种群初始化,其中,种群初始化包括生成正向种群和反向种群,根据正向种群中的各个正向个体位置,确定各个反向种群中的反向个体位置。基于初始化后的种群,更新初始化后的种群。根据更新后的种群状态,判断是否满足停止更新条件,在满足的情况下,获取巡检机器人巡检待规划区域地图的目标路径。通过反向学习的初始化种群策略对种群初始化过程进行优化,以更加高效的获取更好的巡检机器人路径。解决现有技术中巡检机器人通过传统COA进行路径规划存在效率低的问题。

    一种燃煤电站数字化自适应宽负荷控制方法与系统

    公开(公告)号:CN118630725A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410434749.0

    申请日:2024-04-11

    Abstract: 本申请涉及一种煤电站数字化自适应宽负荷控制方法和系统,通过采集电站历史工况数据,基于电站历史工况数据进行广义预测,得到未来趋势预测信息;基于未来趋势预测信息和电站历史工况数据,生成校正补偿参数;根据补偿参数和电站工况下的实时运行参数生成控制指令。结合机组运行现状及特性,开发智能AGC控制、一次调频、协调控制、主汽温控制、再热汽温控制、提供核心智能控制算法,实现对AGC及协调控制系统等核心控制系统优化提升,将AGC及协调自动控制涵盖干态工况下的深度调峰区间(最终调节下限以机组干态工况下的稳燃负荷和满足脱硝烟温的最低负荷为下限30%Pe);对机组运行参数进行实时校正,优化机组汽温、汽压、氮氧化物等参数的控制性能。

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