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公开(公告)号：CN116242468A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202111481801.0
申请日：2021-12-07
Applicant: 华晨宝马汽车有限公司
IPC: G01H9/00
Abstract: 本公开涉及用于检测与故障相关的声音的方法和系统。提供了一种用于检测与故障相关的声音的方法，包括：将输入的音频数据分割成大小相同的多个音频段；利用梅尔频率倒谱系数(MFCC)算法提取所述多个音频段的音频特征，以生成特征矩阵；将所述特征矩阵组装成输入张量，所述输入张量具有用于描述图像信息的结构；以及利用卷积神经网络(CNN)对所述输入张量进行特征提取并分类。
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公开(公告)号：CN113496242A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010263137.1
申请日：2020-04-07
Applicant: 华晨宝马汽车有限公司
Abstract: 本公开提供了一种用于对车辆的损伤部位进行分类的方法和设备。具体而言，该方法包括：接收包括车辆的损伤部位的图片；将包括车辆的损伤部位的图片输入到经训练的深度学习模型中；以及将所述经训练的深度学习模型的输出确定为所述车辆的损伤部位的分类。利用本公开的方法和设备，能够利用深度学习模型来准确地对车辆的损伤部位进行分类，从而方便后续对车辆进行维修。
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公开(公告)号：CN112364861A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011291580.6
申请日：2020-11-18
Applicant: 华晨宝马汽车有限公司
Abstract: 公开了用于自动识别托运件的箱贴号码的方法和装置及存储介质。一种用于自动识别托运件的箱贴号码的方法，箱贴号码唯一地标识托运件，包括：接收托运件的箱贴的图片；通过使用第一神经网络模型来检测箱贴的图片中的文本块；通过使用第二模型来识别各个文本块中的文本；通过使用具有预定长度的滑动窗来查找所识别出的文本中的具有所述预定长度的、仅包含数字和空格的至少一个字符串；定位箱贴的图片中的至少一个条形码；以及基于所查找到的字符串与条形码的相对位置关系，输出所查找到的字符串中的一个字符串作为箱贴号码。
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公开(公告)号：CN112364861B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202011291580.6
申请日：2020-11-18
Applicant: 华晨宝马汽车有限公司
IPC: G06V30/146 , G06K7/14
Abstract: 公开了用于自动识别托运件的箱贴号码的方法和装置及存储介质。一种用于自动识别托运件的箱贴号码的方法，箱贴号码唯一地标识托运件，包括：接收托运件的箱贴的图片；通过使用第一神经网络模型来检测箱贴的图片中的文本块；通过使用第二模型来识别各个文本块中的文本；通过使用具有预定长度的滑动窗来查找所识别出的文本中的具有所述预定长度的、仅包含数字和空格的至少一个字符串；定位箱贴的图片中的至少一个条形码；以及基于所查找到的字符串与条形码的相对位置关系，输出所查找到的字符串中的一个字符串作为箱贴号码。
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公开(公告)号：CN116309234A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111482048.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 华晨宝马汽车有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及用于检测缺陷细节的方法和系统。提供了一种用于检测缺陷细节的方法，包括：接收图像数据作为机器学习模型的输入数据；使用所述机器学习模型的卷积神经网络(CNN)提取所述图像数据的特征，其中所述CNN包括按顺序执行卷积操作的多个卷积层；获得在所述CNN的所述多个卷积层中的至少两个卷积层处分别产生的至少两个特征图集合；通过对所述至少两个特征图集合中的各个特征图集合分别进行全连接并且进行回归，来预测对应的至少两组目标；以及通过过滤掉所述至少两组目标中的相同目标而获得最终目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117726084A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211087215.2
申请日：2022-09-07
Applicant: 华晨宝马汽车有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种用于运输码头的物流管理方法，包括：获取针对运输码头的图像序列；将所述图像序列输入到深度学习模型；借助深度学习模型识别图像序列中的运输工具；借助深度学习模型针对识别出的运输工具创建对象标记；基于创建的对象标记确定能表征运输工具的定位的位置数据；获取预定的车道模板数据；和基于确定的位置数据和预定的车道模板数据来确定运输码头的使用状态。此外，本公开还涉及一种用于运输码头的物流管理系统。
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公开(公告)号：CN110148106B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201910045930.1
申请日：2019-01-18
Applicant: 华晨宝马汽车有限公司
Abstract: 本公开提供了一种利用深度学习模型检测物体的表面的缺陷的系统及方法。该系统包括：处理器，被配置为接收所述物体的表面的第一图像和标识所述物体的标识码信息，以及通过对所述第一图像应用深度学习模型来对第一图像进行处理以生成第二图像和缺陷指示，所述缺陷指示包含关于所述物体的表面的缺陷的信息，并且当所述物体的表面具有缺陷时，所述第二图像包括指示所述缺陷的标记；和存储器，被配置为将所述标识码信息、所述第一图像、所述第二图像和所述缺陷指示相关联地存储。
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公开(公告)号：CN112270321A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011289325.8
申请日：2020-11-18
Applicant: 华晨宝马汽车有限公司
Abstract: 公开了用于自动识别车辆识别代号的方法和装置及存储介质。用于自动识别车辆识别代号的方法包括：接收车辆的铭牌的图片；通过使用第一神经网络模型来检测铭牌的图片中的文本块；通过使用第二神经网络模型来识别各个文本块中的文本；通过使用具有预定长度的滑动窗来逐个文本块地遍历所识别出的文本，以查找具有所述预定长度的、仅包含数字和大写字母的字符串；以及输出所查找到的字符串作为车辆识别代号。
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公开(公告)号：CN110148106A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910045930.1
申请日：2019-01-18
Applicant: 华晨宝马汽车有限公司
Abstract: 本公开提供了一种利用深度学习模型检测物体的表面的缺陷的系统及方法。该系统包括：处理器，被配置为接收所述物体的表面的第一图像和标识所述物体的标识码信息，以及通过对所述第一图像应用深度学习模型来对第一图像进行处理以生成第二图像和缺陷指示，所述缺陷指示包含关于所述物体的表面的缺陷的信息，并且当所述物体的表面具有缺陷时，所述第二图像包括指示所述缺陷的标记；和存储器，被配置为将所述标识码信息、所述第一图像、所述第二图像和所述缺陷指示相关联地存储。
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公开(公告)号：CN220583591U
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202321658651.0
申请日：2023-06-28
Applicant: 华晨宝马汽车有限公司
Inventor： 戴福双
Abstract: 本实用新型涉及一种用于货车的信息采集系统，所述信息采集系统用于采集与货车有关的信息，信息采集系统包括：用于采集货车的重量信息的称重装置，其包括称重区域，在称重时，被测量的货车的车轮应当全部位于称重区域的范围内；图像采集装置，其设置为用于采集位于称重装置上的货车的车轮的图像；与图像采集装置信号连接的图像处理装置，所述图像处理装置设置为用于接收和处理来自图像采集装置的图像，以便确定货车的车轮是否完全位于称重区域的范围内并产生相应的输出信号；与图像处理装置信号连接的信号装置，所述信号装置设置为用于，根据来自图像处理装置的输出信号输出代表货车的车轮是否完全位于称重区域的范围内的通知信息。
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