基于层级聚类的传媒客户价值模型建立方法

    公开(公告)号:CN110516709A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910673907.7

    申请日:2019-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于层级聚类的传媒客户价值模型建立方法,包括以下步骤:S10,建立模型体系:根据已有的客户的基本信息数据、业务数据以及行为喜好数据构建客户价值模型,客户价值模型自上而下定义为四级;S20,基础指标数据标准化处理,进一步包括:数据清洗,用于基于客户属性的相似度算法为缺失行为数据的客户寻找相似客户,并估算其相应的行为数据;为客户名下的多个用户制定权重,进而转化为客户相关的基础标签;数据归一化;S30,对数据进行分类;S40,为每个类打上分数,将所属各个集合的客户总创收进行排序,以此确定每个集合的分值,创收越高分值越高。

    基于层级聚类的传媒客户价值模型建立方法

    公开(公告)号:CN110516709B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN201910673907.7

    申请日:2019-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于层级聚类的传媒客户价值模型建立方法,包括以下步骤:S10,建立模型体系:根据已有的客户的基本信息数据、业务数据以及行为喜好数据构建客户价值模型,客户价值模型自上而下定义为四级;S20,基础指标数据标准化处理,进一步包括:数据清洗,用于基于客户属性的相似度算法为缺失行为数据的客户寻找相似客户,并估算其相应的行为数据;为客户名下的多个用户制定权重,进而转化为客户相关的基础标签;数据归一化;S30,对数据进行分类;S40,为每个类打上分数,将所属各个集合的客户总创收进行排序,以此确定每个集合的分值,创收越高分值越高。

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