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公开(公告)号：CN108573274A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810181682.9
申请日：2018-03-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223 , G06K9/6288
Abstract: 本发明公开了一种基于数据稳定性的选择性聚类集成方法，包括步骤：1)输入数据集并进行预处理；2)对数据集进行聚类结果集合生成；3)进行聚类结果筛选，得到聚类子集；4)进行样本划分，把数据集划分为稳定子集及不稳定子集；5)制定基于稳定子集及不稳定子集的目标函数，进一步筛选聚类子集；6)融合最终聚类子集，得到聚类结果。较于传统方法，本发明有以下创新点：多视角聚类，增强多样性；自动筛选合适聚类算法，避免数据假设不符合问题；设计基于数据稳定性的目标函数，具有很强的自适应性；通过指标提升程度控制多目标遗传算法收敛方向，提高收敛速度及准确性。
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