一种基于人工蜂群算法的射束方向及权重多目标优化方法

    公开(公告)号:CN110020710B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN201910177140.9

    申请日:2019-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的射束方向及权重多目标优化方法。该方法包括:下载三维CT图像数据集;通过图像处理和解剖结构的三维重建获得三维人体图像;三维人体图像建立之后进入数据输入模块,并把这些数据传输到射束方向及权重多目标优化模型模块中;基于人工蜂群算法对射束方向及权重多目标优化模型模块建立多目标函数;射束方向和权重朝着目标函数的方向同时优化;基于笔形束算法进行剂量计算,模拟剂量分布;输出优化结果,然后实施输出计划。人工蜂群算法是模拟蜜蜂群采蜜过程进行随机优化的一种新型群体智能算法,对于解决复杂的优化问题有良好的效果。

    一种基于人工蜂群算法的射束方向及权重多目标优化方法

    公开(公告)号:CN110020710A

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201910177140.9

    申请日:2019-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的射束方向及权重多目标优化方法。该方法包括:下载三维CT图像数据集;通过图像处理和解剖结构的三维重建获得三维人体图像;三维人体图像建立之后进入数据输入模块,并把这些数据传输到射束方向及权重多目标优化模型模块中;基于人工蜂群算法对射束方向及权重多目标优化模型模块建立多目标函数;射束方向和权重朝着目标函数的方向同时优化;基于笔形束算法进行剂量计算,模拟剂量分布;输出优化结果,然后实施输出计划。人工蜂群算法是模拟蜜蜂群采蜜过程进行随机优化的一种新型群体智能算法,对于解决复杂的优化问题有良好的效果。

    一种基于动态视觉的无人售货方法及系统

    公开(公告)号:CN112991379A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110382965.1

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态视觉的无人售货方法及系统,属于人工智能技术领域,包括:检测无人售货柜门的状态;对用户的手部进行生物识别;判断手部相对于无人售货柜门的运动方向;根据所述运动方向、所述临时商品列表信息以及所述更新后的临时购物车信息判定购物状态;得到最终购物结果并完成购物,本发明提高了识别商品的准确性、降低了货损率并提升了购物体验。

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