一种基于BART算法和超吸收壁的电网电压无功优化方法

    公开(公告)号:CN103618315B

    公开(公告)日:2016-07-06

    申请号:CN201310667023.3

    申请日:2013-12-10

    CPC classification number: Y02E40/34

    Abstract: 本发明公开了一种基于BART算法和超吸收壁的电网电压无功优化方法,包括下述步骤,通过历史数据获得初步的越限模式倾向,利用特征因素,建立BART算法的电压越限诊断模型,获得当前节点系统特征;建立电压时间序列的Brown运动模型,分析当前节点超吸收壁的运动模型的特征,对参数进行自学习;根据所分析节点超吸收壁运动模型特征及当前系统数据特征诊断结果,获得操作规则指令;将操作规则指令以定值形式写入电力系统仿真系统模拟,试运行进行指令模拟,对定值实现调整。本发明使变压器低压侧电压和无功处于网损较小的理想状态,且优化过程中不需要求解复杂的优化模型,在充分考虑负荷与电压及无功的影响下,对无功进行柔性调节。

    一种基于BART算法的配电网电压无功优化方法

    公开(公告)号:CN103490431B

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201310455987.1

    申请日:2013-09-29

    CPC classification number: Y02E40/30

    Abstract: 本发明公开了一种基于BART算法的配电网电压无功优化方法,BART算法是一种集成预测方法,通过非参数化的贝叶斯回归方法,将累加回归树模型分解成若干弱回归树,并通过集成方法整合成一个集成预测系统;每个弱回归树负责整个集成预测系统中的一小部分,通过弱化单个回归树模型对预测的影响来提高整体集成模型的预测效果。本发明基于对历史样本数据的自学习,在保证电压处于合理控制范围的前提下,使变压器分接头调节和电容器组投切动作尽量少,变压器低压侧电压和无功处于网损较小的理想状态,且优化过程中不需要求解复杂的优化模型,在充分考虑负荷与电压及无功的影响下,对无功进行柔性调节。

    一种基于BART算法和超吸收壁的电网电压无功优化方法

    公开(公告)号:CN103618315A

    公开(公告)日:2014-03-05

    申请号:CN201310667023.3

    申请日:2013-12-10

    CPC classification number: Y02E40/34

    Abstract: 本发明公开了一种基于BART算法和超吸收壁的电网电压无功优化方法,包括下述步骤,通过历史数据获得初步的越限模式倾向,利用特征因素,建立BART算法的电压越限诊断模型,获得当前节点系统特征;建立电压时间序列的Brown运动模型,分析当前节点超吸收壁的运动模型的特征,对参数进行自学习;根据所分析节点超吸收壁运动模型特征及当前系统数据特征诊断结果,获得操作规则指令;将操作规则指令以定值形式写入电力系统仿真系统模拟,试运行进行指令模拟,对定值实现调整。本发明使变压器低压侧电压和无功处于网损较小的理想状态,且优化过程中不需要求解复杂的优化模型,在充分考虑负荷与电压及无功的影响下,对无功进行柔性调节。

    一种基于BART算法的配电网电压无功优化方法

    公开(公告)号:CN103490431A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310455987.1

    申请日:2013-09-29

    CPC classification number: Y02E40/30

    Abstract: 本发明公开了一种基于BART算法的配电网电压无功优化方法,BART算法是一种集成预测方法,通过非参数化的贝叶斯回归方法,将累加回归树模型分解成若干弱回归树,并通过集成方法整合成一个集成预测系统;每个弱回归树负责整个集成预测系统中的一小部分,通过弱化单个回归树模型对预测的影响来提高整体集成模型的预测效果。本发明基于对历史样本数据的自学习,在保证电压处于合理控制范围的前提下,使变压器分接头调节和电容器组投切动作尽量少,变压器低压侧电压和无功处于网损较小的理想状态,且优化过程中不需要求解复杂的优化模型,在充分考虑负荷与电压及无功的影响下,对无功进行柔性调节。

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