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公开(公告)号：CN111125938B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202010042823.6
申请日：2020-01-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于次优算法的大型中央空调冷冻水管网优化设计方法。本发明通过构建大型中央空调冷冻水管网的热力学模型，综合已有传统的管网设计方法如：推荐流速法与最不利环路经济比摩阻方法与传统的优化设计方法如：模拟退火算法、遗传算法与神经网络算法等对于中央空调管网的优化设计效果，提出随机走步的次优计算方法摒弃最优解以获得适应于各种负荷分布变化的管径设计方案得次优解为目的，以管网初投资与年运行费用同时作为目标函数进行优化计算，通过正向优化计算与反向验证计算，最后分析了不同负荷分布形式及负荷率分布对管网管径优化计算结果及其适应性的影响。从而达到节省能耗的目的，有利于现代化可持续发展。
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公开(公告)号：CN110906571B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201911208952.1
申请日：2019-11-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的太阳能热泵热水系统控制策略优化方法。所述方法包括：空气源热泵热力模型及太阳能集热器热力模型构建；采集相关数据；热水系统模型构建；负荷预测；策略优化。本发明对系统进行了热力学模型构建，建立空气源热泵以及太阳能集热器集热过程的输入输出关系，并运用机器学习中的KNN(K‑Nearest Neighbor)监督学习算法，实现热水负荷的逐时预测，以此预测值作为需求负荷值，利用所建立的热力模型分析系统的优化控制策略和节能率，从而为工程人员提供了理论基础，确保热水系统更稳定、更节能地运行。
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公开(公告)号：CN111125938A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010042823.6
申请日：2020-01-15
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于次优算法的大型中央空调冷冻水管网优化设计方法。本发明通过构建大型中央空调冷冻水管网的热力学模型，综合已有传统的管网设计方法如：推荐流速法与最不利环路经济比摩阻方法与传统的优化设计方法如：模拟退火算法、遗传算法与神经网络算法等对于中央空调管网的优化设计效果，提出随机走步的次优计算方法摒弃最优解以获得适应于各种负荷分布变化的管径设计方案得次优解为目的，以管网初投资与年运行费用同时作为目标函数进行优化计算，通过正向优化计算与反向验证计算，最后分析了不同负荷分布形式及负荷率分布对管网管径优化计算结果及其适应性的影响。从而达到节省能耗的目的，有利于现代化可持续发展。
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公开(公告)号：CN110906571A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911208952.1
申请日：2019-11-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的太阳能热泵热水系统控制策略优化方法。所述方法包括：空气源热泵热力模型及太阳能集热器热力模型构建；采集相关数据；热水系统模型构建；负荷预测；策略优化。本发明对系统进行了热力学模型构建，建立空气源热泵以及太阳能集热器集热过程的输入输出关系，并运用机器学习中的KNN(K-Nearest Neighbor)监督学习算法，实现热水负荷的逐时预测，以此预测值作为需求负荷值，利用所建立的热力模型分析系统的优化控制策略和节能率，从而为工程人员提供了理论基础，确保热水系统更稳定、更节能地运行。
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