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公开(公告)号：CN116347508A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310313442.0
申请日：2023-03-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网D2D模式下的非合作博弈拥塞控制方法，包括以下步骤：建立高速公路移动场景，其中V2V通信链路使用专用频段进行通信；建立无线信道传输模型和V2V通信干扰模型；车辆收集感知范围内其他车辆节点信息，建立邻居节点信息表；测量信道忙碌比CBR；根据邻居节点信息表和CBR，建立车辆效用函数，构建最优功率控制模型；根据效用函数最优解，分布式动态调节车辆发射功率，以缓解信道拥塞。本发明通过建立基于非合作博弈的功率控制模型，综合考虑了周围车辆节点传输状态信息和信道负荷状况，实现了协作式决策，分布式拥塞控制。通过动态调整最优发射功率，在不降低系统吞吐量的情况下，提高了数据包接收率，能够有效缓解信道拥塞。
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公开(公告)号：CN106557867B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201610913285.7
申请日：2016-10-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种适用中长时间尺度电网分析的光伏发电概率模型建模方法，包括如下步骤：步骤S10，建立描述指定日期太阳辐照度的每小时均值随时间变化的离散概率时间序列模型；步骤S20，建立描述每小时内太阳辐照度围绕其小时均值的随机波动性的连续概率密度模型；步骤S30，基于离散概率时间序列模型和连续概率密度模型的任意指定时刻的太阳辐照度样本，建立光伏电源的光伏功率模型。本发明的优点是：本建模方法建立的光伏概率模型涵盖长期运行过程，参数少，对历史数据依赖性小，能有效反映光伏电源之间以及光伏与负荷之间由于地域和作息规律产生的内在相关性。
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公开(公告)号：CN104484546B
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201410604126.X
申请日：2014-10-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电网规划项目自动潮流校核文件的生成方法其包括以下步骤：步骤1、输入两个年度的电网BPA初始潮流数据文件；步骤2、针对所述两个年度的电网BPA初始潮流数据文件先进行数据的预处理，并利用最大公共子图算法实现数据的自动比对，识别出规划项目对应的BPA校核数据卡；步骤3、判断各BPA校核数据卡之间的拓扑连接关系，根据拓扑关联性生成多个规划项目群；步骤4、自动生成待评估网架的BPA潮流校核数据文件。本发明不仅能应用于规划设计单位在设计过程中实现对规划方案的优选，也可用于电网计划管理部门对规划设计单位给出的电网规划方案做出客观的评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104484546A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410604126.X
申请日：2014-10-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种电网规划项目自动潮流校核文件的生成方法其包括以下步骤：步骤1、输入两个年度的电网BPA初始潮流数据文件；步骤2、针对所述两个年度的电网BPA初始潮流数据文件先进行数据的预处理，并利用最大公共子图算法实现数据的自动比对，识别出规划项目对应的BPA校核数据卡；步骤3、判断各BPA校核数据卡之间的拓扑连接关系，根据拓扑关联性生成多个规划项目群；步骤4、自动生成待评估网架的BPA潮流校核数据文件。本发明不仅能应用于规划设计单位在设计过程中实现对规划方案的优选，也可用于电网计划管理部门对规划设计单位给出的电网规划方案做出客观的评估。
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公开(公告)号：CN109038675B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201811012268.1
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种基于风电波动多尺度分解的建模方法，包括：根据预先采集的第一风电历史数据，分析风电波动的时间特性和统计特性，以确定风电波动分解分量以及所述风电波动分解分量对应的时间尺度；根据所述风电波动分解分量及其对应的时间尺度，采用两级WMMF滤波器对所述第一风电历史数据进行风电多尺度波动分解，获得低频趋势分量、中频波动分量以及高频波动分量；根据所述低频趋势分量、所述中频波动分量以及所述高频波动分量，建立多维概率模型。通过上述方法能够依据原始风电功率时间序列的风电波动的波动特征和相关性建立多维概率模型，从而保留了完整风电波动过程的特征，最大程度地模拟了风电出力特性。
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公开(公告)号：CN106408155A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610724678.3
申请日：2016-08-25
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于相关线路集的可靠性评估预想故障集搜索方法，包括如下步骤：提出针对电力网络的评估单个规划项目建设的可靠性影响量化指标QRI，单个规划项目包括有可靠性指标集合，所述可靠性影响量化指标QRI为各可靠性指标的相对变化量加权的和值；采用相关线路搜索算法，搜索电力网络中在规划项目建设前后有潮流变化的线路组成相关线路集；将筛选出的相关线路集作为对应的预想故障集，计算相应预想故障的可靠性指标，将各可靠性指标代入求得可靠性影响量化指标QRI，所述预想故障集为计算各可靠性指标对应的故障集合。本发明能够避免全局扫描故障，缩小故障扫描的范围，避免维数灾，达到快速计算可靠性指标的目的。
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公开(公告)号：CN109038675A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811012268.1
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种基于风电波动多尺度分解的建模方法，包括：根据预先采集的第一风电历史数据，分析风电波动的时间特性和统计特性，以确定风电波动分解分量以及所述风电波动分解分量对应的时间尺度；根据所述风电波动分解分量及其对应的时间尺度，采用两级WMMF滤波器对所述第一风电历史数据进行风电多尺度波动分解，获得低频趋势分量、中频波动分量以及高频波动分量；根据所述低频趋势分量、所述中频波动分量以及所述高频波动分量，建立多维概率模型。通过上述方法能够依据原始风电功率时间序列的风电波动的波动特征和相关性建立多维概率模型，从而保留了完整风电波动过程的特征，最大程度地模拟了风电出力特性。
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公开(公告)号：CN106557867A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201610913285.7
申请日：2016-10-19
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种适用中长时间尺度电网分析的光伏发电概率模型建模方法，包括如下步骤：步骤S10，建立描述指定日期太阳辐照度的每小时均值随时间变化的离散概率时间序列模型；步骤S20，建立描述每小时内太阳辐照度围绕其小时均值的随机波动性的连续概率密度模型；步骤S30，基于离散概率时间序列模型和连续概率密度模型的任意指定时刻的太阳辐照度样本，建立光伏电源的光伏功率模型。本发明的优点是：本建模方法建立的光伏概率模型涵盖长期运行过程，参数少，对历史数据依赖性小，能有效反映光伏电源之间以及光伏与负荷之间由于地域和作息规律产生的内在相关性。
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