公开(公告)号：CN106971410A

公开(公告)日：2017-07-21

申请号：CN201710186641.4

申请日：2017-03-27

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 赵地 ,  郭圣文 ,  赖春任 ,  吴聪玲

IPC: G06T11/00 ,  G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06T9/00

CPC classification number: G06T11/005 ,  G06K9/46 ,  G06K9/6267 ,  G06K2009/4695 ,  G06N3/084 ,  G06T7/0012 ,  G06T9/002 ,  G06T2207/30016 ,  G06T2211/416

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的白质纤维束重建方法，主要针对白质纤维束重建，首先提取训练样本集中数字图像的信号稀疏性特征；然后导入卷积神经网络中进行训练，分类结果采用前向传播，分类误差采用反向传播算法，获得最佳的网络模型；其次，提取的测试样本集中图像信号稀疏性的特征，输入到训练好的网络模型中，得到最终的预测结果；最后，采用连续曲线拟合把获得的结果描述成白质纤维的走向和分布，重建三维白质纤维束。本发明能够准确的构建交叉、分叉的白质纤维束，为白质纤维束的临床研究和生理病理机制提供帮助。