公开(公告)号：CN109977265A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910254105.2

申请日：2019-03-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 杨灿 ,  谢伟锟 ,  袁启虎

IPC: G06F16/78 ,  G06F16/71 ,  G06F16/18 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为特征的IPTV日志用户识别方法，包括以下步骤：1.选取连续若干天的日志作为原始数据；2.通过聚类算法将原始数据打碎为若干个时间段，分析每个时间段中用户对频道的评分，将特征相似的时间段进行合并，生成特征数据；3.对需要识别的数据重复步骤2，得到预匹配数据；4.将预匹配数据与特征数据进行匹配，统计重复次数最多的用户作为输出。本发明所提出的方法能以较高的正确率识别出匿名用户，在实践中可以帮助侦查机关更快更准确地对匿名嫌疑人进行身份鉴别。

公开(公告)号：CN109977265B

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN201910254105.2

申请日：2019-03-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 杨灿 ,  谢伟锟 ,  袁启虎

IPC: G06F16/78 ,  G06F16/71 ,  G06F16/18 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为特征的IPTV日志用户识别方法，包括以下步骤：1.选取连续若干天的日志作为原始数据；2.通过聚类算法将原始数据打碎为若干个时间段，分析每个时间段中用户对频道的评分，将特征相似的时间段进行合并，生成特征数据；3.对需要识别的数据重复步骤2，得到预匹配数据；4.将预匹配数据与特征数据进行匹配，统计重复次数最多的用户作为输出。本发明所提出的方法能以较高的正确率识别出匿名用户，在实践中可以帮助侦查机关更快更准确地对匿名嫌疑人进行身份鉴别。