公开(公告)号：CN105631410B

公开(公告)日：2019-04-09

申请号：CN201510970928.7

申请日：2015-12-18

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 青春美 ,  苏林达 ,  陈俊宇 ,  张庆瑞 ,  彭建浩 ,  张鑫鑫

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明提供了一种基于智能视频处理技术的课堂检测方法，其特征在于，包括出勤人数统计方法；出勤人数统计方法包括：从课室监控视频中提取若干素材图像‑归一化处理‑生成特征描述器‑采用Adaboost算法以学生上半身为识别目标生成分类器‑采用扫描子窗口遍历待检测图像‑统计总出勤人数的步骤。该课堂检测方法可节省课堂监控成本，准确统计出课室中出勤人数，统计准确度高，实现自动化教学质量评估，节省点名时间，节约人力成本。

公开(公告)号：CN105631410A

公开(公告)日：2016-06-01

申请号：CN201510970928.7

申请日：2015-12-18

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 青春美 ,  苏林达 ,  陈俊宇 ,  张庆瑞 ,  彭建浩 ,  张鑫鑫

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/20

CPC classification number: G06K9/00362 ,  G06K9/6256 ,  G06Q50/205

Abstract: 本发明提供了一种基于智能视频处理技术的课堂检测方法，其特征在于，包括出勤人数统计方法；出勤人数统计方法包括：从课室监控视频中提取若干素材图像-归一化处理-生成特征描述器-采用Adaboost算法以学生上半身为识别目标生成分类器-采用扫描子窗口遍历待检测图像-统计总出勤人数的步骤。该课堂检测方法可节省课堂监控成本，准确统计出课室中出勤人数，统计准确度高，实现自动化教学质量评估，节省点名时间，节约人力成本。