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公开(公告)号：CN111736968B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010462529.0
申请日：2020-05-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种配电系统云数据中心计算资源优化配置方法、装置、设备及介质，方法包括：针对确定规模的配电系统，确定该规模下配电系统所有业务在不同运行状态下各时刻的任务指令数集合；在确定的任务指令数集合基础上，根据任务处理策略，确定配电系统云数据中心内云服务器单元的固定配置数量和动态配置数量的集合；在满足固定配置数量和动态配置数量的集合内，根据成本计算公式，找出使得总成本最小的计算资源最优配置方案，总成本为配置成本与运行成本之和，配置成本是指固定配置成本和动态配置成本，运行成本是指预留实例和按需实例的使用成本。本发明可以解决现有配电系统云数据中心计算资源配置经济性差的问题，提升云数据中心的经济性。
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公开(公告)号：CN111817289A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010510361.6
申请日：2020-06-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种低压配电台区物理拓扑识别方法、装置、系统、终端及介质，所述方法包括：向所在台区内各节点处的拓扑识别设备发出拓扑识别指令，以使所述拓扑识别设备以一定频率采集电流数据信息；接收所述拓扑识别设备上传的电流数据信息；对电流数据信息进行谐波分解，构建各节点在各时刻的负荷特征谐波电流矩阵；对负荷特征谐波电流矩阵中的各行元素进行规范化处理；根据规范化处理后的负荷特征谐波电流，计算各节点之间的负荷特征谐波电流关联度，生成节点时空关联度矩阵；根据节点时空关联度矩阵中的元素，确定各节点之间的连接关系；根据各节点之间的连接关系，生成低压配网物理拓扑图。本发明既提高了识别的效率，也节省了运行的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111260146A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010073338.5
申请日：2020-01-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统边缘云数据中心选址方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取电力系统站点信息；对电力系统站点进行建模，得到站点模型；根据站点模型，构建选址优化变量；根据站点模型参数和选址优化变量，构建选址成本目标函数；根据站点模型参数和选址优化变量，构建选址约束条件；对选址成本目标函数和选址约束条件进行线性化，将选址问题转化为线性化问题；对线性化问题进行求解，得到边缘云数据中心的数量、边缘云数据中心的选址位置以及通信连接的建设方案，以构成电力系统边缘云数据中心优化选址方案。本发明不仅解决了面向电力系统业务的边缘云数据中心选址问题，而且还能够有效提升边缘云数据中心运行和建设的经济性。
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公开(公告)号：CN111310986A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010073339.X
申请日：2020-01-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种能源互联网数据中心构建方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：接收能源互联网信息，根据能源互联网信息，对能源互联网中所有的业务点进行分析，判定业务点类型，将变电站从业务点中分离出来；对能源互联网中的业务点和变电站进行定义；根据定义的业务点和变电站，对能源互联网数据中心进行原则约束；对原则约束进行线性化；在原则约束进行线性化后，设定业务处理的基本流程，以确定能源互联网数据中心的运行方式；针对特定优化目标，对能源互联网数据中心构建的具体方案进行优化设计，得到能源互联网数据中心构建的最优设计方案。本发明使得能源互联网数据中心能够满足能源互联网需求并且提升数据中心的经济性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111260146B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010073338.5
申请日：2020-01-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统边缘云数据中心选址方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取电力系统站点信息；对电力系统站点进行建模，得到站点模型；根据站点模型，构建选址优化变量；根据站点模型参数和选址优化变量，构建选址成本目标函数；根据站点模型参数和选址优化变量，构建选址约束条件；对选址成本目标函数和选址约束条件进行线性化，将选址问题转化为线性化问题；对线性化问题进行求解，得到边缘云数据中心的数量、边缘云数据中心的选址位置以及通信连接的建设方案，以构成电力系统边缘云数据中心优化选址方案。本发明不仅解决了面向电力系统业务的边缘云数据中心选址问题，而且还能够有效提升边缘云数据中心运行和建设的经济性。
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公开(公告)号：CN111817289B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202010510361.6
申请日：2020-06-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种低压配电台区物理拓扑识别方法、装置、系统、终端及介质，所述方法包括：向所在台区内各节点处的拓扑识别设备发出拓扑识别指令，以使所述拓扑识别设备以一定频率采集电流数据信息；接收所述拓扑识别设备上传的电流数据信息；对电流数据信息进行谐波分解，构建各节点在各时刻的负荷特征谐波电流矩阵；对负荷特征谐波电流矩阵中的各行元素进行规范化处理；根据规范化处理后的负荷特征谐波电流，计算各节点之间的负荷特征谐波电流关联度，生成节点时空关联度矩阵；根据节点时空关联度矩阵中的元素，确定各节点之间的连接关系；根据各节点之间的连接关系，生成低压配网物理拓扑图。本发明既提高了识别的效率，也节省了运行的成本。
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公开(公告)号：CN111736968A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010462529.0
申请日：2020-05-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种配电系统云数据中心计算资源优化配置方法、装置、设备及介质，方法包括：针对确定规模的配电系统，确定该规模下配电系统所有业务在不同运行状态下各时刻的任务指令数集合；在确定的任务指令数集合基础上，根据任务处理策略，确定配电系统云数据中心内云服务器单元的固定配置数量和动态配置数量的集合；在满足固定配置数量和动态配置数量的集合内，根据成本计算公式，找出使得总成本最小的计算资源最优配置方案，总成本为配置成本与运行成本之和，配置成本是指固定配置成本和动态配置成本，运行成本是指预留实例和按需实例的使用成本。本发明可以解决现有配电系统云数据中心计算资源配置经济性差的问题，提升云数据中心的经济性。
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