公开(公告)号：CN118708893A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410206340.3

申请日：2024-02-26

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 胡金龙 ,  罗鉴苗 ,  卓艺 ,  董守斌

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/213 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0499 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种深度动态图模型的时空解释特征生成方法，包括：构建并训练深度动态图模型；对空间和时间维度进行解耦，使用层级相关性传播方法获取空间和时间相关性分数，分别从空间和时间两个维度对深度动态图模型的预测进行解释特征生成。在结构维度上，利用空间相关性分数，筛选出对模型预测贡献最大的边和节点；在时间维度上，利用时间相关性分数的得到关键时间点的图快照，然后对这些图快照进行聚类分析，识别出能够代表动态图的某些动态模式。本发明通过识别动态图中的规律与模式，有助于揭示影响模型决策的关键要素，提高模型的解释性。