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公开(公告)号：CN114842071B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202210439518.X
申请日：2022-04-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种图像视角自动转化方法，包括以下步骤：载入摄像图和平面图，点击载入摄像图和载入平面图，在路径中选择目标摄像图和目标平面图；连接摄像图和平面图的对应点，应用差分进化算法优化出转换矩阵的最优参数，通过转换矩阵将摄像图转换为平面图的操作中。在建模中，对于物体真实位置的估计尤为重要，直接从图像中提取位置来估计物体真是位置产生的误差会比较大。在本发明中采用了差分进化算法，将物体真实位置估计问题转化为参数优化问题，利用差分进化算法搜索视角转换矩阵的参数的最优解，从而实现从像素坐标系到平面2D坐标系的转换，获得最佳坐标系转化效果。实验表明，该方法能够有效地估计目标在图像中的真实位置。
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公开(公告)号：CN114842071A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210439518.X
申请日：2022-04-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种图像视角自动转化方法，包括以下步骤：载入摄像图和平面图，点击载入摄像图和载入平面图，在路径中选择目标摄像图和目标平面图；连接摄像图和平面图的对应点，应用差分进化算法优化出转换矩阵的最优参数，通过转换矩阵将摄像图转换为平面图的操作中。在建模中，对于物体真实位置的估计尤为重要，直接从图像中提取位置来估计物体真是位置产生的误差会比较大。在本发明中采用了差分进化算法，将物体真实位置估计问题转化为参数优化问题，利用差分进化算法搜索视角转换矩阵的参数的最优解，从而实现从像素坐标系到平面2D坐标系的转换，获得最佳坐标系转化效果。实验表明，该方法能够有效地估计目标在图像中的真实位置。
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