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公开(公告)号：CN116737360A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310444433.5
申请日：2023-04-24
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F9/50 , G06F18/22 , G06F18/2413
Abstract: 本发明公开了一种面向混合负载的多基准驱动调参的服务器能效调优方法及装置，方法包括离线模型训练和在线能效调优两个阶段；离线阶段，收集多个基准的运行时数据，建立多标签负载分类模型实现混合负载与多基准间的映射，同时为各基准构建性能预测模型、最大性能评估模型、能效预测模型；在线阶段，基于不同参数的特性实现双粒度的优化策略：利用模型识别混合负载的资源需求及服务器实时能效状态，执行有针对性的系统参数调优；同时，基于能效曲线和CPU利用率实现细粒度的频率调节，解决寻优延迟导致的调优滞后问题。本发明能够自适应地识别混合负载的资源需求，并选择特定参数组合值进行优化，从而提高服务器运行复杂混合负载时的能效表现。
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