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公开(公告)号:CN117874519A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410047493.8
申请日:2024-01-12
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F18/214 , A61B5/05 , A61B5/08 , A61B5/113 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于连续波雷达的人体微动与呼吸信号分离方法及装置,所述方法包括:获取目标人体微动情况下的雷达数据和呼吸传感器数据;对雷达数据进行相位校正,使用解缠绕算法提取相位数据;根据相位数据和呼吸传感器数据,构建模型训练数据集;基于模型训练数据集,对条件扩散模型进行训练;根据训练好的模型参数构建实时的条件生成系统,利用训练好的条件扩散模型,实时输出人体呼吸信号波形。本发明提出一种分离人体微动和呼吸信号的方法,相对现有的技术只能在人体静止时测人体呼吸的情况,能够实现在人体微动情况下,仍能恢复人体呼吸引起的胸腔位移。
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公开(公告)号:CN116602646A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310344419.8
申请日:2023-04-03
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于雷达的人体呼吸信息提取方法、装置、设备及介质,方法包括:对回波信号和发射信号进行混频和滤波,得到原始数据,所述发射信号为采用X波段雷达发射的射频信号,所述回波信号为采用天线接收的信号;对原始数据进行处理,根据处理后的数据判断是否存在静止人体;对存在静止人体的原始数据进行相位校正,提取相位信号;对提取的相位信号进行相位解缠绕;从解缠绕后的相位信号中提取胸壁位移‑时间信号,获得人体目标的呼吸频率。本发明与现有技术相比,在X波段雷达的回波信号中提取呼吸信息有更好的抗干扰效果。
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