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公开(公告)号：CN118508413A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410562958.3
申请日：2024-05-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑集电网络运行特性的海上风电场日内优化调度方法，所述方法包括：步骤1：海上风电场集控中心获得未来若干小时超短期风速预测曲线和调度计划曲线后进行日内滚动优化调度；步骤2：海上风电场集控中心在当前时间断面计算下一时间周期的优化调度结果，并将结果中的第一个时间断面调度指令下发给风电机组；步骤3：当下一个时间断面来临时，风电机组执行所下发的调度指令；步骤4：重复步骤2和3。本发明能够实现海上风电场集群有功调控的闭环运行，更好地跟踪上级下发的调度计划曲线，提高了风电场对电网下发调度计划曲线跟踪的准确性，还能够通过网络的安全约束，确保优化决策结果对应的风电场运行的安全性。
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公开(公告)号：CN114825347B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202210304741.3
申请日：2022-03-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑时空相关性的海上风电集群分布鲁棒优化调度方法，包括：输入海上风电场风速数据，采用KL散度度量风速实际联合概率分布与统计参考联合概率分布之间的距离，构建数据驱动的考虑同一集群内多个风电场风速之间时空相关性的模糊集；根据所述模糊集来建立经多端VSC‑HVDC并网的海上风电集群两阶段分布鲁棒优化调度模型；对所述优化调度模型进行求解，并将结果输出。本发明通过采用联合概率分布来反映风电场相邻时段风速之间的相关性和集群内多个邻近风电场风速之间的相关性。针对所建立的优化调度模型，提出了一种新颖的、高效的分布鲁棒优化调度求解算法，在保持准确性的前提下，该算法比C&CG算法具有更高的计算效率，满足实际调度的要求。
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公开(公告)号：CN117876030A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311669229.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/0204 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场机组和集电网络的协调规划方法，包括：根据现有海上风电场的实际拓扑连接情况，设定多个风电机组待选节点和一个海上升压平台节点，并考虑多风向情景的尾流效应，构建得到考虑多风向尾流效应的海上风电场机组和集电网络的协调规划模型；对所述海上风电场机组和集电网络的协调规划模型采用折线处理相交规避算法进行求解，得到协调规划结果。本发明在模型中提出了尾流损耗因子来描述多风向情景，使尾流模型更贴合实际情况；并在模型中采用折线处理电缆相交规避的算法替代传统的相交规避约束，提高了模型的求解效率。
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公开(公告)号：CN117876030B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311669229.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q30/0204 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种海上风电场机组和集电网络的协调规划方法，包括：根据现有海上风电场的实际拓扑连接情况，设定多个风电机组待选节点和一个海上升压平台节点，并考虑多风向情景的尾流效应，构建得到考虑多风向尾流效应的海上风电场机组和集电网络的协调规划模型；对所述海上风电场机组和集电网络的协调规划模型采用折线处理相交规避算法进行求解，得到协调规划结果。本发明在模型中提出了尾流损耗因子来描述多风向情景，使尾流模型更贴合实际情况；并在模型中采用折线处理电缆相交规避的算法替代传统的相交规避约束，提高了模型的求解效率。
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公开(公告)号：CN114825347A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210304741.3
申请日：2022-03-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑时空相关性的海上风电集群分布鲁棒优化调度方法，包括：输入海上风电场风速数据，采用KL散度度量风速实际联合概率分布与统计参考联合概率分布之间的距离，构建数据驱动的考虑同一集群内多个风电场风速之间时空相关性的模糊集；根据所述模糊集来建立经多端VSC‑HVDC并网的海上风电集群两阶段分布鲁棒优化调度模型；对所述优化调度模型进行求解，并将结果输出。本发明通过采用联合概率分布来反映风电场相邻时段风速之间的相关性和集群内多个邻近风电场风速之间的相关性。针对所建立的优化调度模型，提出了一种新颖的、高效的分布鲁棒优化调度求解算法，在保持准确性的前提下，该算法比C&CG算法具有更高的计算效率，满足实际调度的要求。
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