公开(公告)号：CN113111308B

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202110273698.4

申请日：2021-03-15

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 钟竞辉 ,  林煜森

IPC: G06F17/18 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明涉及基于数据驱动遗传编程算法的符号回归方法与系统，其方法包括步骤：S1、通过输入元素集计算各个特征与输出之间的互信息值，计算各个特征与输出之间的MIC值；S2、通过生成随机函数，再生成训练图像，进行CNN训练，由CNN生成函数元素重要性权重向量；S3、初始化多染色体编码方式的种群，若满足终止条件，则结束；否则，更新种群，进行突变与交叉变异，再进行染色体解码，并评估适应值，进行选择后再循环判断是否满足终止条件。本发明通过选择重要终端元素和函数元素的机制，采用多染色体编码方法提高遗传编程算法的搜索性能，从而有效地解决符号回归问题。

公开(公告)号：CN113111308A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110273698.4

申请日：2021-03-15

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 钟竞辉 ,  林煜森

IPC: G06F17/18 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明涉及基于数据驱动遗传编程算法的符号回归方法与系统，其方法包括步骤：S1、通过输入元素集计算各个特征与输出之间的互信息值，计算各个特征与输出之间的MIC值；S2、通过生成随机函数，再生成训练图像，进行CNN训练，由CNN生成函数元素重要性权重向量；S3、初始化多染色体编码方式的种群，若满足终止条件，则结束；否则，更新种群，进行突变与交叉变异，再进行染色体解码，并评估适应值，进行选择后再循环判断是否满足终止条件。本发明通过选择重要终端元素和函数元素的机制，采用多染色体编码方法提高遗传编程算法的搜索性能，从而有效地解决符号回归问题。