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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109784249A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910006678.3
申请日：2019-01-04
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分级联信息瓶颈的置乱人脸识别方法，包括步骤：1)训练数据集预处理；2)模型定义与初始化；3)数据分批次前向传播；4)损失函数计算；5)反向传播计算梯度，更新权重；6)迭代训练，将步骤3)到5)重复执行直到整个模型收敛；7)测试模型结果，输入测试集中的人脸图像，通过整个模型得到最终的分类结果。本发明在ORL、CMUPIE以及PUBFIG三个数据集下进行训练并在测试集上测试，结果显示在不同的置乱操作下，本发明方法均能达到最高的识别准确率。
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公开(公告)号：CN106909613B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710021394.2
申请日：2017-01-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种自适应均衡数据库访问服务的方法。该方法包括：接收来自网站服务器的访问请求；分析所述访问请求中的字段；解析所述访问请求所请求的操作类型以及验证操作权限；通过所述访问请求的操作类型，选择处理所述操作类型的处理器资源处理；统计与预测所述不同操作类型的所述访问请求的数据变化，自适应均衡调节处理所述不同操作类型的所述处理器资源；记录访问所述数据库的操作。本发明实现了自适应均衡数据库访问服务，能更好提升系统整体性能，能支持高并发的持续访问数据库的能力，同时可以高效率应对某段时间段内某单类型操作是主要操作的场景。
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公开(公告)号：CN106951431A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710036456.7
申请日：2017-01-18
CPC classification number: G06F17/3033 , G06F17/30339 , H04L43/04
Abstract: 本发明公开了一种集群监控数据采集方法，包括：业务模块向监控模块推送集群监控数据，该监控数据在监控模块以基于键值对的数据结构KVData的形式保存；集群节点Redis初始化，集群监控数据采用哈希表进行落地存储，同时采用集合存储非零数据的索引；基于Redis的哈希表和集合两种存储方式，统计模块采用统一的监控数据统计方法，进行单个统计周期内集群监控数据的统计；以n分钟一次的频率，采集KVData中的非零数据，将监控数据上报至数据中心。该方法具有采集方式统一，先统计后上报，集群监控数据中心所需存储空间小，监控项扩展方便，集群监控数据采集上报效率高，采集模块与业务模块耦合程度低的特点。
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公开(公告)号：CN106909613A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710021394.2
申请日：2017-01-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种自适应均衡数据库访问服务的方法。该方法包括：接收来自网站服务器的访问请求；分析所述访问请求中的字段；解析所述访问请求所请求的操作类型以及验证操作权限；通过所述访问请求的操作类型，选择处理所述操作类型的处理器资源处理；统计与预测所述不同操作类型的所述访问请求的数据变化，自适应均衡调节处理所述不同操作类型的所述处理器资源；记录访问所述数据库的操作。本发明实现了自适应均衡数据库访问服务，能更好提升系统整体性能，能支持高并发的持续访问数据库的能力，同时可以高效率应对某段时间段内某单类型操作是主要操作的场景。
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公开(公告)号：CN109784249B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201910006678.3
申请日：2019-01-04
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分级联信息瓶颈的置乱人脸识别方法，包括步骤：1)训练数据集预处理；2)模型定义与初始化；3)数据分批次前向传播；4)损失函数计算；5)反向传播计算梯度，更新权重；6)迭代训练，将步骤3)到5)重复执行直到整个模型收敛；7)测试模型结果，输入测试集中的人脸图像，通过整个模型得到最终的分类结果。本发明在ORL、CMUPIE以及PUBFIG三个数据集下进行训练并在测试集上测试，结果显示在不同的置乱操作下，本发明方法均能达到最高的识别准确率。
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