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公开(公告)号：CN111461984A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010241375.2
申请日：2020-03-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的负荷预测方法，通过高分辨率电力数据获得用于训练和用于验证高分辨率电力图像，通过用于训练的高分辨率电力图像得到作为输入样本的用于训练的低分辨率电力图像，用于训练的高分辨率电力图像作为实际样本；生成式对抗网络包括生成器和判别器，用输入样本和实际样本对其进行训练；更新生成器损失函数与判别器损失函数；保存训练结束后的生成器，将用于验证的低分辨率电力图像输入生成器，得到用于验证的超分辨率电力图像，并转化为用于验证的超分辨率电力数据，通过用于验证的高分辨率电力数据得到用于验证的低分辨率电力数据，分别输入基于长短时记忆网络的负荷预测方法，对比二者的预测结果，提高了负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN111210169A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010132998.6
申请日：2020-02-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了基于branch矩阵的无环网无孤岛配电网络生成方法。所述方法包括以下步骤：输入配电网络生成所需的数据，并初始化所需矩阵；进行初步的配电网络生成决策；对所有节点检查是否孤立，并修正孤立节点；对所有生成线路检查是否存在双电源供电情况，并修正双电源线路；对所有生成线路检查是否为孤链，并修正孤链；输出无环网无孤岛配电网络的branch矩阵和邻接矩阵。本发明为了减少配电网一次系统网架规划过程中生成的大量不满足网架约束的网架，提出一种无环网无孤岛配电网络生成方法，而且由于是基于branch矩阵生成一次系统网架，该方法的结果能更便于和一次系统网架规划过程后续的潮流计算和可靠性计算对接。
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公开(公告)号：CN110147961A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910436333.1
申请日：2019-05-23
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了配电自动化条件下考虑用户差异的配电网可靠性分析方法，步骤为：S1、输入配电网可靠性分析所需的数据；S2、进行配电网主馈线的拓扑搜索；S3、进行开关元件可靠性参数的下游合并；S4、计算非开关元件的故障隔离时间；S5、进行非开关元件的故障模式后果分析；S6、计算各负荷点可靠性指标；S7、计算配电网系统可靠性指标。其中，步骤S4和S5考虑了配电自动化对配电网可靠性的影响，步骤S6在考虑了用户重要性差异的情况下进行可靠性指标计算。本发明综合考虑了配电自动化和用户重要性差异，提出一种新颖的配电网可靠性分析方法，与传统方法相比，其更适用于智能配电网的可靠性评估及规划。
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公开(公告)号：CN107063355A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710336078.4
申请日：2017-05-12
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01D21/02
CPC classification number: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种基于多传感器信息融合的空气质量检测系统及其检测方法。所述系统包括单片机、多种气体传感器、pm2.5传感器、温湿度传感器和液晶屏显示电路。本发明通过多种气体传感器、pm2.5传感器、温湿度传感器和烟雾传感器来收集室内空气质量参数，并结合数学建模的办法，利用半集均方差、层次分析加权法将得到的多个传感器信息参数融合成空气质量指数这一个常用参数，进而可用于空气质量测量仪器或者空气净化器等设备。本发明可以有效地改善各个传感器因为自身硬件误差影响而造成总体误差，进而提高空气质量指数这一参数的可信度。
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公开(公告)号：CN105441507A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510951159.6
申请日：2015-12-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: C12P19/04
CPC classification number: C12P19/04
Abstract: 本发明公开了一种在非水相条件下使用酶催化的方法对纳米纤维素表面进行酯化改性的方法。该方法为在反应器中加入二甲基亚砜、多聚甲醛和纳米纤维素，在加热条件下反应生成分散良好的纳米纤维素悬浮液，再加入疏水性有机溶剂，配成双溶剂反应介质，加入脂肪酶和烯醇酯，在常压下反应后，实现了对纳米纤维素的表面酯化改性。本发明用酶法催化纳米纤维素酯化改性，克服了现有技术中化学合成法步骤繁琐、副反应多、反应效率低、污染环境、选择性低等缺点；具有反应条件温和、环境友好、反应过程简单可控、产物易从反应混合体系中分离的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104818308A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510183099.8
申请日：2015-04-17
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了全细胞催化制备阿拉伯糖丙酸单酯的方法。该方法为在蒸馏水中加入酵母浸膏、硫酸铵、磷酸氢二钾、结晶硫酸镁以及诱导剂作为培养基，诱导培养施氏假单胞菌，培养后离心收集，并冷冻干燥制的全细胞催化剂；在反应器中配成叔戊醇/二甲基亚砜双溶剂反应介质，加入阿拉伯糖、全细胞催化剂和丙酸乙烯酯，在常压下反应后，合成了阿拉伯糖丙酸单酯。本发明用全细胞催化法合成阿拉伯糖丙酸单酯，克服了现有技术中化学合成法步骤繁琐、反应效率低、污染环境、选择性低等缺点；也克服了没法合成中所面临的酶的提取这一繁琐步骤，具有反应条件温和、环境友好、反应过程简单可控、产物易从反应混合体系中分离的优点。
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公开(公告)号：CN110222889A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910459382.7
申请日：2019-05-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于多种智能算法的配电网馈线自动化终端配置方法，包括步骤：（1）输入配电网馈线自动化终端配置所需要的数据；（2）随机生成若干种馈线自动化终端配置方案，形成原始种群；（3）计算种群中各个个体的适应度；（4）选择出当前种群中目标函数值最小的个体，更新历史最优解；（5）判断是否达到设定的迭代次数，若达到，输出当前的历史最优解，结束优化；若没达到，则执行步骤（6）；（6）根据不同智能算法的寻优规则进行运算，在上一代种群的基础上生成新种群。之后跳转至步骤（3）。本发明能提供更科学合理的配电网馈线自动化终端配置方案，能在保证供电可靠性达标的前提下，避免馈线自动化终端配置冗余、浪费投资等情况。
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公开(公告)号：CN107166548A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710336018.2
申请日：2017-05-12
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: F24F1/02 , F24F3/16 , F24F3/1603 , F24F3/166 , F24F13/28 , F24F2003/1628 , F24F2003/1642 , F24F2003/165
Abstract: 本发明提供了基于无线的智能化复合式空气净化器系统及其控制方法，系统包括位于外壳中模块化的多级净化装置、微处理器、无线通讯模块、和显示屏；以微处理器为核心，模块化的多级净化装置、空气检测装置、无线通讯模块、传感器、和显示屏均与微处理器相连接；空气检测装置包括传感器。通过上述设计，本发明能够使用户实时地获取家庭的空气状况，随时随地地实施控制，且具有节能减排的效果，具有操作简易、智能化程度高的优点。
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公开(公告)号：CN111695231B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202010246696.1
申请日：2020-04-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了复杂配电网信息物理系统的实用化可靠性分析方法。所述方法的步骤为：输入配电网物理系统元件通用参数及简化拓扑连接关系；输入配电网信息系统中自动化终端通用的可靠性参数和终端在线率；利用蒙特卡洛法抽取当前物理系统和自动化终端的状态；查找关联终端状态并计算该次故障的故障隔离时间；分析该次故障隔离区及其对负荷的停电时间影响；更新仿真时间，若达到仿真结束的条件，则统计各个负荷的可靠性指标，否则再次抽取当前物理系统和自动化终端的状态；计算整个配电网信息物理系统的可靠性指标并输出。本发明能更准确、更细致地评估复杂配电网信息物理系统可靠性，更适用于存量配电网和智能配电网的可靠性评估及规划。
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公开(公告)号：CN111461977B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010226049.4
申请日：2020-03-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于改进生成式对抗网络的电力数据超分辨率重建方法。所述方法构建生成式对抗网络，将低分辨率电力数据与高分辨率电力数据转化为电力图像并根据转化的电力图像对生成式对抗网络进行迭代训练，得到最终的生成器，将低分辨率电力图像输入最终的生成器，得到最终的超分辨率电力图像，完成电力数据超分辨率重建。本发明引入改进生成式对抗网络对低分辨率电力数据进行电力数据超分辨率重建，提高低分辨率电力数据的高频细节信息的还原能力，拥有较高的重建精度，提高收敛的稳定性。
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