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公开(公告)号：CN116578680A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310397953.5
申请日：2023-04-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于生成式预训练语言模型的检索式对话建模与优化方法，包括以下步骤：建立多轮对话数据集；构建基于BART改进的网络模型，并对基于BART改进的网络模型进行训练；使用训练完成后的基于BART改进的网络模型构建检索式对话系统，检索式对话系统接受任意输入作为对话上下文，读取储存的候选回复向量序列，并用基于BART改进的网络模型将某个候选回复的向量序列和对话上下文一同计算，计算出该候选回复与对话上下文相匹配的概率，并选择概率最高的作为对话系统输出的回复。
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