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公开(公告)号:CN101476731A
公开(公告)日:2009-07-08
申请号:CN200810220724.1
申请日:2008-12-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: F23G5/50 , F23N1/02 , G05B19/418 , G05B13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于垃圾热值软测量的垃圾焚烧控制方法。其步骤是:确定垃圾热值软测量模型的输入参数和输出参数;构建基于小脑神经网络模型的垃圾热值软测量整体模型;将垃圾热值软测量模型嵌入垃圾焚烧发电厂的控制系统,应用控制系统采集的样本数据训练所构建的模型,实现垃圾热值的在线软测量。本发明填补了垃圾焚烧过程中基于运行参数的垃圾热值在线测量的空白,可以得到一定置信度的垃圾热值整体变化趋势,方便操作人员掌握焚烧炉运行过程中垃圾热值的变化情况,并将垃圾热值的监测结果作为垃圾焚烧过程控制系统的一个逻辑判断分支,为运行参数的调整和优化提供依据。
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公开(公告)号:CN1975382A
公开(公告)日:2007-06-06
申请号:CN200610124099.1
申请日:2006-12-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种煤炭结渣倾向快速监测仪。它包括取样部分、检测部分和分析部分,所述取样部分包括采样系统、样品分析池,所述检测部分包括由激光器和倍频器组成的光源系统、由光谱仪构成的分光系统、由脉冲发生器和时间延迟器构成的时序控制系统以及检测器,所述分析部分由数据分析模块构成。本发明装置数据分析模块采用模糊神经网络模型,分析结果较准确,并且操作简捷、耗时短,可以实现煤质在入炉前的结渣倾向快速监测。
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