公开(公告)号：CN118051834A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410049597.2

申请日：2024-01-12

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张通 ,  李启粼 ,  陈俊龙

IPC: G06F18/2413

Abstract: 本发明提出一种在线音乐情感标注方法及系统，包括以下步骤：标注准备阶段，被试者完成用户注册；对被试者进行标注测试；被试者根据标注界面的提示，在VA空间圆盘单击鼠标开始播放音乐并进行标注；在VA空间的不同象限内通过移动光标，实时记录被试者感受到的音乐情绪；在音乐播放完成后，光标自动停止记录，该首乐曲标注完成；在VA空间圆盘，被试者通过在纵轴为效价，横轴为唤醒度的圆形空间内实时根据自己听到的音乐记录完整的情绪变化，实时的记录情绪的标注信息，计算被试者标注结果的偏差值，如果平均偏差距离不高于阀值，则认为被试者通过标注测试，否则不通过。

公开(公告)号：CN118053016A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410049596.8

申请日：2024-01-12

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张通 ,  李启粼 ,  陈俊龙

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/42

Abstract: 本发明公开了一种基于双门切比雪夫连接的脑电情感识别方法，包括以下步骤：数据预处理；采用改进的图特征提取模块对图结构化的脑电信号信息进行特征提取；采用密集连接深度网络对特征进行学习。该方法通过对邻居信息流动的方式进行改进，结合类切比雪夫模块以及双门控单元实现对不同阶邻居信息特征的有效提取以及全局特征的提取，通过将提取到的特征送入分类器，最终得到情绪的分类结果。本发明的类切比雪夫连接模块的两种子模块对于不同的数据集具有针对性的提升；本发明的引入双门控单元通过分别对类切比雪夫连接和每一阶的信息流动进行控制，有效的调整了信息流动产生的信息冗余与噪声。

公开(公告)号：CN114580465A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210156233.5

申请日：2022-02-21

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张通 ,  李启粼 ,  陈俊龙

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于残差宽度网络的情感识别方法、装置、介质及设备；其中方法为：对脑电信号数据进行预处理；输入到残差宽度图卷积网络中；残差宽度图卷积网络包括图卷积网络和残差深度网络；图卷积网络将不规则的数据提取特征处理为规则的结构化数据；之后将结构化数据送入残差深度网络的各个残差块中进行特征提取；图卷积网络的输出与残差深度网络的每个残差块的输出均并列连接作为残差宽度图卷积网络的输出数据；宽度学习系统将特征映射到宽度空间，经过特征节点和强化节点的联合求解实现最终的情感分类。该方法保留所有层次结构的多层特征，提升分类任务的准确率和精度，计算成本低。