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公开(公告)号：CN106778502B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201611042789.2
申请日：2016-11-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度残差网络的人群计数方法。该方法运用深度残差网络提取人群监控视频中每帧图像的特征，其中深度残差网络的输入为一帧图像，经过一个5x5的核卷积与池化后得到初始特征图，再经过10个残差网络单元提取特征，主分支经过1x1的核卷积获得输入图像对应的人群密度图，辅助分支经过1x1的核卷积获得输入图像对应的人数，最后通过对人群密度图积分获得输入图像的人数估计值。每个残差网络单元结构为：1x1的卷积核后接入3x3的卷积核，再接入1x1的卷积核，每个卷积核后都加入批归一化与线性整流操作，同时上一残差网络单元的输出经过1x1的核卷积也作为下一残差网络单元的输入。本发明能减小场景变换对人群计数的影响，获得稳定的人群计数结果。
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公开(公告)号：CN106778502A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611042789.2
申请日：2016-11-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度残差网络的人群计数方法。该方法运用深度残差网络提取人群监控视频中每帧图像的特征，其中深度残差网络的输入为一帧图像，经过一个5x5的核卷积与池化后得到初始特征图，再经过10个残差网络单元提取特征，主分支经过1x1的核卷积获得输入图像对应的人群密度图，辅助分支经过1x1的核卷积获得输入图像对应的人数，最后通过对人群密度图积分获得输入图像的人数估计值。每个残差网络单元结构为：1x1的卷积核后接入3x3的卷积核，再接入1x1的卷积核，每个卷积核后都加入批归一化与线性整流操作，同时上一残差网络单元的输出经过1x1的核卷积也作为下一残差网络单元的输入。本发明能减小场景变换对人群计数的影响，获得稳定的人群计数结果。
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