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公开(公告)号：CN118261250A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410392583.0
申请日：2024-04-02
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种融合聚类信息的异质图推荐方法，该方法包括步骤如下：依据推荐系统中用户与物品各自的属性信息对用户与物品分别进行聚类；然后，通过用户对物品的历史评分信息以及用户和物品各自的属性信息来构建用户‑物品的异质图结构；接下来，使用异质图聚合器来提取用户节点与物品节点的特征；最后，使用节点特征为用户生成推荐列表。本发明扩展并增强了基于异质图神经网络的推荐方法中节点的嵌入向量，能够有效缓解现有推荐方法在面对数据稀疏与冷启动时推荐性能下降的问题。
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