一种基于叠加模型融合宽度学习系统的语音情感识别方法

    公开(公告)号:CN117727335A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311582463.9

    申请日:2023-11-24

    Abstract: 本发明提出一种基于叠加模型融合宽度学习系统的语音情感识别方法,该方法通过构建包含支持向量机、卷积神经网络、长短期记忆的多模型集成框架并采用宽度学习系统二次融合,实现对语音情感的识别,与依靠单一模型的识别方法相比具有很大的技术进步,经语音情感数据集选择、语音数据预处理、声学特征工程、基模型训练、多模型集成、宽度学习二次融合,最终构建出端到端的语音情感识别系统,该系统可以实现对语音情感的自动分析和判断,具有较好的识别效果。

Patent Agency Ranking