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公开(公告)号：CN109237667A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811219059.4
申请日：2018-10-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: F24F3/16 , F24F11/58 , F24F110/50
Abstract: 本发明公开了一种电机厂多功能物联云空气净化管理系统及其控制方法，包括净化消毒终端系统、IoT物联系统、智能监控系统。所述净化消毒终端系统能够实现对医院空气质量参数的采集、对空气进行净化消毒；所述IoT物联系统能够接收并处理来自净化消毒终端系统的空气质量数据并实现净化消毒终端系统和智能监控系统的数据指令通讯；所述智能监控系统能够实现对空气质量数据的实时采集、上传及显示与对净化消毒终端系统的远程控制。本发明对实现电机厂中空气质量实时监控及净化消毒提供了可行性。
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公开(公告)号：CN102512759A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110458230.9
申请日：2011-12-29
IPC: A61N1/36
Abstract: 本发明涉及治疗喉部肌肉麻痹的起搏器系统及其运行方法，系统包括呼吸传感器、信号调理电路、微处理器、刺激脉冲产生电路、刺激电极和电源管理电路。运行时，采用呼吸传感器进行呼吸信号检测，再由信号调理电路对呼吸信号进行放大、滤波等处理。微处理器对信号调理电路输出信号采样并对采样数据进行处理，通过检测呼吸波形的极值点和变化趋势，控制刺激脉冲产生电路，产生一定波形的刺激脉冲。脉冲由刺激输出电极输出，刺激喉部肌肉从而使麻痹的喉部肌肉得以恢复功能。本发明能有效的根据生理特性，进行巧妙的电路设计，实现方法简单新颖，能很好的解决喉部肌肉麻痹的问题，同时还具有成本低、实时性好、鲁棒性高、精确度高的特点。
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公开(公告)号：CN114021818B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111308282.8
申请日：2021-11-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了考虑时空分布特征的风电功率多步预测方法，包括：利用所获取的风电机组数据，对风电机组数据进行聚类，聚类成若干个机组群，以提取出风电场功率的空间分布特征；对每一个机组群的功率序列进行EEMD分解，得到若干个风电场功率子序列，提取出风电功率序列的时间分布特征；为每一个机组群的子序列分别建立编码器‑解码器多步预测网络模型，该网络模型由两个GRU网络组成，第一个网络提取输入功率序列的有效信息后将其编码成特征向量；第二个网络则对编码器传送过来的特征向量进行解码，获得预测功率序列；将各个机组群的预测功率进行重构，获得风电场总功率的预测曲线。本方法保证了预测尺度和预测精度，更加贴近实际风电调度任务场景。
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公开(公告)号：CN116777039A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310448917.7
申请日：2023-04-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于训练集分段和误差修正的双层神经网络风速预测方法，该方法主要包括数据集处理步骤、模型训练与优化步骤、模型预测步骤。本方法在双层神经网络模型中加入了改进的误差修正方法，使用第一层网络的预测误差做为第二层网络的训练集，这种方法使第一层网络的预测误差得到修正，提升了双层神经网络的整体预测精度；同时虑第一层神经网络和第二层神经网络参数之间的相互影响，使用遗传算法寻找模型中的每层神经网络之间的最佳平衡点，确定其合理的超参数，提升了模型在不同地区不同风电场中的适用性。
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公开(公告)号：CN109539491A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811478052.4
申请日：2018-12-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: F24F11/58 , F24F11/52 , F24F3/16 , A61L9/20 , F24F110/74 , F24F110/64 , F24F110/72 , F24F110/66
Abstract: 本发明公开了一种分布式检测的医院空气云管理系统及其控制方法，包括空气质量监控系统和净化消毒系统，空气质量监控系统包括气体传感器模块、单片机、WIFI通讯模块、液晶显示屏以及电脑端集中管理平台；净化消毒系统包括分布在医院不同位置的净化消毒终端机，净化消毒终端机包括净化消毒模块及用于控制其开关的继电器，气体传感器模块安装于净化消毒终端机的风机上方，在净化消毒终端机外壳内侧开槽以使气体传感器模块与外部空气直接接触，单片机安装于净化消毒终端机内侧，WIFI通讯模块与单片机连接，安装于净化消毒终端机内侧，并与电脑端集中管理平台通讯，液晶显示屏与单片机连接。本发明可以实现实时高效地对医院空气质量的监控与净化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102512759B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201110458230.9
申请日：2011-12-29
IPC: A61N1/36
Abstract: 本发明涉及治疗喉部肌肉麻痹的起搏器系统及其运行方法，系统包括呼吸传感器、信号调理电路、微处理器、刺激脉冲产生电路、刺激电极和电源管理电路。运行时，采用呼吸传感器进行呼吸信号检测，再由信号调理电路对呼吸信号进行放大、滤波等处理。微处理器对信号调理电路输出信号采样并对采样数据进行处理，通过检测呼吸波形的极值点和变化趋势，控制刺激脉冲产生电路，产生一定波形的刺激脉冲。脉冲由刺激输出电极输出，刺激喉部肌肉从而使麻痹的喉部肌肉得以恢复功能。本发明能有效的根据生理特性，进行巧妙的电路设计，实现方法简单新颖，能很好的解决喉部肌肉麻痹的问题，同时还具有成本低、实时性好、鲁棒性高、精确度高的特点。
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公开(公告)号：CN114021818A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111308282.8
申请日：2021-11-05
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了考虑时空分布特征的风电功率多步预测方法，包括：利用所获取的风电机组数据，对风电机组数据进行聚类，聚类成若干个机组群，以提取出风电场功率的空间分布特征；对每一个机组群的功率序列进行EEMD分解，得到若干个风电场功率子序列，提取出风电功率序列的时间分布特征；为每一个机组群的子序列分别建立编码器‑解码器多步预测网络模型，该网络模型由两个GRU网络组成，第一个网络提取输入功率序列的有效信息后将其编码成特征向量；第二个网络则对编码器传送过来的特征向量进行解码，获得预测功率序列；将各个机组群的预测功率进行重构，获得风电场总功率的预测曲线。本方法保证了预测尺度和预测精度，更加贴近实际风电调度任务场景。
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公开(公告)号：CN209512233U
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201822029359.8
申请日：2018-12-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: F24F11/58 , F24F11/52 , F24F3/16 , A61L9/20 , F24F110/74 , F24F110/64 , F24F110/72 , F24F110/66
Abstract: 本实用新型公开了一种分布式检测的医院空气云管理系统，包括空气质量监控系统和净化消毒系统，空气质量监控系统包括气体传感器模块、单片机、WIFI通讯模块、液晶显示屏以及电脑端集中管理平台；净化消毒系统包括分布在医院不同位置的净化消毒终端机，净化消毒终端机包括净化消毒模块及用于控制其开关的继电器，气体传感器模块安装于净化消毒终端机的风机上方，在净化消毒终端机外壳内侧开槽以使气体传感器模块与外部空气直接接触，单片机安装于净化消毒终端机内侧，WIFI通讯模块与单片机连接，安装于净化消毒终端机内侧，并与电脑端集中管理平台通讯，液晶显示屏与单片机连接。本实用新型可以实现实时高效地对医院空气质量的监控与净化。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN209279314U
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201821695706.4
申请日：2018-10-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: F24F3/16 , F24F11/58 , F24F110/50
Abstract: 本实用新型公开了一种电机厂多功能物联云空气净化管理系统，包括净化消毒终端系统、IoT物联系统、智能监控系统。净化消毒终端系统由分布在电机厂中的净化消毒终端机组成，能够实现对医院空气质量参数的采集、对空气进行净化消毒；IoT物联系统由智能管理云平台与第三Wifi无线通讯模块组成，能够接收并处理来自净化消毒终端系统的空气质量数据并实现净化消毒终端系统和智能监控系统的数据指令通讯；智能监控系统由集中管理平台和第二Wifi无线通讯模块组成，能够实现对空气质量数据的实时采集、上传及显示与对净化消毒终端系统的远程控制。本实用新型对实现电机厂中空气质量实时监控及净化消毒提供了可行性。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN202637716U
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201120565874.3
申请日：2011-12-29
IPC: A61N1/36
Abstract: 本实用新型涉及治疗喉部肌肉麻痹的起搏器系统，系统包括呼吸传感器、信号调理电路、微处理器、刺激脉冲产生电路、刺激电极和电源管理电路。运行时，采用呼吸传感器进行呼吸信号检测，再由信号调理电路对呼吸信号进行放大、滤波等处理。微处理器对信号调理电路输出信号采样并对采样数据进行处理，通过检测呼吸波形的极值点和变化趋势，控制刺激脉冲产生电路，产生一定波形的刺激脉冲。脉冲由刺激输出电极输出，刺激喉部肌肉从而使麻痹的喉部肌肉得以恢复功能。本实用新型能有效的根据生理特性，进行巧妙的电路设计，实现方法简单新颖，能很好的解决喉部肌肉麻痹的问题，同时还具有成本低、实时性好、鲁棒性高、精确度高的特点。
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