-
公开(公告)号：CN101488182B
公开(公告)日：2010-12-29
申请号：CN200810220334.4
申请日：2008-12-24
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K2209/011
Abstract: 本发明提供一种用于手写汉字识别的图像特征提取方法，将手写汉字图像切分成一系列稳定的特征提取区域，再通过尺度不变性特征变换算法对这些区域进行特征提取。本发明克服了直接应用SIFT特征点定位无法提取有效的适应不同书写风格的尺度不变特征的问题，结合手写汉字图像的特点，应用弹性网格技术与SIFT特征，设计出基于二次局部弹性区域的SIFT特征的手写汉字特征提取方法。
-
公开(公告)号：CN101488182A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200810220334.4
申请日：2008-12-24
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K2209/011
Abstract: 本发明提供一种用于手写汉字识别的图像特征提取方法，将手写汉字图像切分成一系列稳定的特征提取区域，再通过尺度不变性特征变换算法对这些区域进行特征提取。本发明克服了直接应用SIFT特征点定位无法提取有效的适应不同书写风格的尺度不变特征的问题，结合手写汉字图像的特点，应用弹性网格技术与SIFT特征，设计出基于二次局部弹性区域的SIFT特征的手写汉字特征提取方法。
-
公开(公告)号：CN101447022A
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200810220333.X
申请日：2008-12-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种手写汉字图像的特征提取方法，使用全局手写汉字图像作为特征提取区域，并通过弹性网格划分汉字图像区域，采用尺度不变性特征变换方法在每个网格动态统计相关区域的梯度方向信息，从而获取手写汉字的特征。本发明从HCL2000手写汉字样本数据库随机挑选500套样本进行训练，200套不重复的样本进行识别测试，使用本发明的方法获取的特征的识别结果是：首选字命中率是96.061％，前10个候选字的命中率为99.688％。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.024 seconds)
