公开(公告)号：CN114785978A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210126393.5

申请日：2022-02-10

Applicant: 东莞市毅豪电子科技有限公司 ,  华南理工大学

Inventor： 钟华喜 ,  尹浩林 ,  周智恒 ,  周泽南 ,  尚俊媛 ,  吴清茹 ,  刘晓升

IPC: H04N7/15 ,  H04L65/80 ,  H04L65/403 ,  G06T7/00 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供的一种面向视频会议的视频图像质量确定方法，通过构建模型复杂度较高的教师子网络模块从图像内容丰富的数据集中提取与图像质量高度相关的高维特征，将高维特征输入全连接层实现特征提取与质量回归的联合优化。当教师子网络获取到较高的测试精度后，将教师子网络从训练集失真图像中预测的质量分数作为模型复杂度较低的学生子网络模块中训练集失真图像的质量分数伪标签，在质量分数伪标签的指导下，实现特征提取和伪标签质量分数回归的联合优化，以让学生子网络学习到教师子网络对于内容丰富的质量评价数据集先进的泛化能力，解决精简模型对于图像内容丰富的视频会议场景泛化能力较差的问题。

公开(公告)号：CN115328319B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211250478.0

申请日：2022-10-13

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 周智恒 ,  张明月 ,  钟华喜 ,  尹浩林 ,  邓铭 ,  宋雨庭

IPC: G06F3/01 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V40/10 ,  G06V40/20

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量型手势识别的智能控制方法及装置。所述方法包括：S1、获取手势数据集；S2、构建轻量型手势识别网络，所述网络包括基础网络结构，多尺度结构与轻量型注意力结构；S3、引入预训练权重作为轻量型手势识别网络的初始权重，并将训练数据输入所述网络进行重新训练；S4、计算损失值并基于损失值反馈至轻量型手势识别网络中并对网络进行不断参数修正，得到训练后的网络；S5、利用网络来对手势图像进行预测，以控制家电的工作状态。智能控制装置包括：树莓派控制器，图像采集器，红外发射器。本发明具有轻量化、精度高、易于部署等优点，在人机交互、虚拟现实、手语识别与智能家居等领域具有巨大的应用价值。

公开(公告)号：CN115328319A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202211250478.0

申请日：2022-10-13

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 周智恒 ,  张明月 ,  钟华喜 ,  尹浩林 ,  邓铭 ,  宋雨庭

IPC: G06F3/01 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V40/10 ,  G06V40/20

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量型手势识别的智能控制方法及装置。所述方法包括：S1、获取手势数据集；S2、构建轻量型手势识别网络，所述网络包括基础网络结构，多尺度结构与轻量型注意力结构；S3、引入预训练权重作为轻量型手势识别网络的初始权重，并将训练数据输入所述网络进行重新训练；S4、计算损失值并基于损失值反馈至轻量型手势识别网络中并对网络进行不断参数修正，得到训练后的网络；S5、利用网络来对手势图像进行预测，以控制家电的工作状态。智能控制装置包括：树莓派控制器，图像采集器，红外发射器。本发明具有轻量化、精度高、易于部署等优点，在人机交互、虚拟现实、手语识别与智能家居等领域具有巨大的应用价值。