公开(公告)号：CN119577106A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202311066015.3

申请日：2023-08-22

Applicant: 杭州阿里云飞天信息技术有限公司 ,  华南理工大学

Inventor： 周纪咏 ,  汪诚愚 ,  高英

IPC: G06F16/334 ,  G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/253 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请提供一种文本信息抽取、命名实体识别、关系抽取的方法及设备。本申请的方法，基于大模型或小规模的信息抽取模型，通过对待处理的文本信息进行分析，获得文本信息的语法语义信息(如句法结构信息、语义关联信息)，将文本信息的语法语义信息注入信息抽取模型，使得信息抽取模型较好地学习到语言语义知识，将语法语义信息融入文本信息的文本表征，获得文本信息的增强表征，并根据增强表征进行信息抽取得到信息抽取结果，可以有效减少甚至避免关键信息的缺失，提升信息抽取的精准度。

公开(公告)号：CN117173779A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310990801.6

申请日：2023-08-07

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 高英 ,  甄泓忠 ,  蒋成龙 ,  周纪咏

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0455 ,  G10L15/25

Abstract: 本发明公开了一种基于视频词边界的句子级别唇语识别方法、系统、装置及介质，属于机器视觉与自然语言处理领域。其中方法包括以下步骤：获取视频数据，根据视频数据获取视觉特征序列；其中，视觉特征序列的长度与视频数据的长度一致；将视觉特征序列输入利用视频词边界的句子级别唇语识别模型，输出视频中每一帧对应各个字符的预测概率，实现句子级别唇语的识别。本发明通过在句子级别唇语识别模型中引入视频词边界信息，提高模型对视频中各个词汇对应视频持续时间的掌握程度，从而使模型预测句子的词数更准确，进而提高模型识别出的句子长度的准确性。

公开(公告)号：CN116842947A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310428161.X

申请日：2023-04-19

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 高英 ,  周纪咏 ,  蒋成龙 ,  甄泓忠

IPC: G06F40/295 ,  G06F40/205 ,  G06F40/18 ,  G06F40/186

Abstract: 本发明提出了一种统一的中文信息抽取方法，包括以下步骤：S1、针对三大任务设计了一套prompt模板将三大任务进行统一表征，达到仅使用一个模型就可以完成中文信息抽取三大任务的效果；S2、使用MacBert预训练语言模型获取对应的prompt文本表征；S3、使用K‑GlobalPointer模型获取文本对应的表格表示；S4、解析表格得到相应的信息。本发明通过设计一套prompt模板，将命名实体识别任务、关系抽取任务、事件抽取任务均视为命名实体识别任务，达到仅使用一个模型完成这三大任务的效果。使模型能学习到各个任务之间相互的特征，提升各个方面的性能，还能减少模型参数、降低部署成本。