公开(公告)号：CN104504463A

公开(公告)日：2015-04-08

申请号：CN201410768278.3

申请日：2014-12-12

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 吴青华 ,  吴家樑 ,  李梦诗 ,  季天瑶

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: Y04S10/54 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于趋势探测器和数学形态学算子的风能预测方法，所述方法引入了震荡元和权重质心的概念，并在此基础上，结合常规数学形态学算子设计了一个平均趋势探测器，将非平稳的风电场历史风能数据分解为两个独立的分量：低频的平均趋势分量和高频的随机分量，平均趋势分量反映了风能的总体变化趋势，随机分量则是风电易变性、随机性的具体体现；采用正弦预测算子对平均趋势分量进行预报，采用局部数学形态学预测算子对随机分量进行预报；将平均趋势分量和随机分量的预报结果相加得到风电场风电输出功率的预报结果。本发明的风能预测方法充分利用了数学形态学运算简单、速度快的优点，提高了预报的效率，其预测结果稳定、预测精度高。

公开(公告)号：CN104504463B

公开(公告)日：2017-12-01

申请号：CN201410768278.3

申请日：2014-12-12

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 吴青华 ,  吴家樑 ,  李梦诗 ,  季天瑶

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

CPC classification number: Y04S10/54

Abstract: 本发明公开了一种基于趋势探测器和数学形态学算子的风能预测方法，所述方法引入了震荡元和权重质心的概念，并在此基础上，结合常规数学形态学算子设计了一个平均趋势探测器，将非平稳的风电场历史风能数据分解为两个独立的分量：低频的平均趋势分量和高频的随机分量，平均趋势分量反映了风能的总体变化趋势，随机分量则是风电易变性、随机性的具体体现；采用正弦预测算子对平均趋势分量进行预报，采用局部数学形态学预测算子对随机分量进行预报；将平均趋势分量和随机分量的预报结果相加得到风电场风电输出功率的预报结果。本发明的风能预测方法充分利用了数学形态学运算简单、速度快的优点，提高了预报的效率，其预测结果稳定、预测精度高。