公开(公告)号：CN114626294A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210181789.X

申请日：2022-02-25

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 刘宇波 ,  邓巧明 ,  梁凌宇 ,  赖杨婷 ,  张智岚 ,  陈健勇 ,  刘悦

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及一种大学校园规划布局的分级生成方法，基于pix2pix生成对抗网络模型，在案例选择、加工标注等方面提出一系列的非常规工作方法，并且创新提出分级学习的方法，包括以下步骤：搜集和筛选相同的空间特征的大学校园规划平面布局案例；统一标准标注案例；机器学习算法进行训练；大学校园规划布局分级生成。本发明将大学校园规划设计融入计算机算法，构建基于机器学习算法的学习框架，重点针对大学校园的内在规侓及其与城市的关系，提出一系列特定的案例筛选规则、重绘规则以及标注规则，通过特定的标注方法提高机器学习算法对于大学校园规划设计布局方案的学习效果，辅助规划设计师进行设计，提高设计效率。