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公开(公告)号:CN102801792B
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201210262103.6
申请日:2012-07-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: Y02D50/10
Abstract: 本发明公开了基于统计预测的云CDN资源自动部署方法,其根据云CDN各边缘节点负载的历史数据预测未来24小时负载预测值,制定相应边缘节点的虚拟服务器资源部署计划,对云CDN各边缘节点进行虚拟服务器资源部署;实时监控云CDN各边缘节点负载情况,当云CDN处于用户访问高峰期时,云平台将配置好相关业务的镜像挂载到虚拟服务器中并启动加入到云CDN各边缘节点当中,分摊突发的访问压力;当云CDN处于非访问高峰期时,只保留维持业务正常水平运行的虚拟服务器,将闲置的虚拟服务器资源回收到资源池中。该方法不仅能有效应对突发的业务高峰,提高CDN的资源利用率,而且降低了CDN的能耗和运维成本。
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公开(公告)号:CN102801792A
公开(公告)日:2012-11-28
申请号:CN201210262103.6
申请日:2012-07-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: Y02D50/10
Abstract: 本发明公开了基于统计预测的云CDN资源自动部署方法,其根据云CDN各边缘节点负载的历史数据预测未来24小时负载预测值,制定相应边缘节点的虚拟服务器资源部署计划,对云CDN各边缘节点进行虚拟服务器资源部署;实时监控云CDN各边缘节点负载情况,当云CDN处于用户访问高峰期时,云平台将配置好相关业务的镜像挂载到虚拟服务器中并启动加入到云CDN各边缘节点当中,分摊突发的访问压力;当云CDN处于非访问高峰期时,只保留维持业务正常水平运行的虚拟服务器,将闲置的虚拟服务器资源回收到资源池中。该方法不仅能有效应对突发的业务高峰,提高CDN的资源利用率,而且降低了CDN的能耗和运维成本。
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