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公开(公告)号：CN106952130A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710110168.1
申请日：2017-02-27
申请人： 华南理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于协同过滤的通用物品推荐方法，该方法利用基于用户的协同过滤方法，通过欧几里得距离计算用户之间的相似度，得到相似用户集并进一步得出不同用户的候选推荐集；之后再通过对用户初始感兴趣物品属性的分类和特征赋值，计算出候选推荐集的推荐分数，从而得到一种适用性和鲁棒性较强的推荐结果，帮助用户更方便的获取感兴趣的内容。相比于传统的基于人口统计学和基于内容的推荐方法相比，本发明更为注重了用户之间的个体差异性，通过分析用户的历史行为数据，挖掘用户的兴趣进行推荐；因此，推荐结果因人而异，更多的考虑了用户的个人喜好，也可以针对不同的推荐场景定制不同的方法参数。
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公开(公告)号：CN105511377A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201511034796.3
申请日：2015-12-31
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G05B19/048 , H04W4/00
CPC分类号： Y02D70/10 , G05B19/048 , H04W4/70
摘要： 本发明公开了一种基于KNX和ZigBee融合的室内传感网络传输系统，包括：监护中心、移动客户端、控制模块、中继处理模块、ZigBee传感网络和KNX传感网络；所述ZigBee传感网络具有ZigBee传感器、ZigBee协调器和ZigBee节点，所述KNX传感网络具有KNX总线、KNX传感器，所述监护中心和移动客户端均通过互联网与控制模块连接，所述控制模块、ZigBee传感网络和KNX传感网络均和中继处理模块连接。具有数据传输稳定、功耗低、布线简单等优点。
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公开(公告)号：CN106709076A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710106305.4
申请日：2017-02-27
申请人： 华南理工大学
CPC分类号： G06F17/30867 , G06Q50/01
摘要： 本发明公开了一种基于协同过滤的社交网络推荐装置及方法，该推荐装置通过对社交网络中的用户行为数据和个人属性进行特征归类，根据用户的历史数据，不断学习用户的交友偏好，个性化的推荐不同的好友。相较于传统的基于人口统计学和基于内容的推荐装置相比，该推荐装置强调了用户之间的差异性，可针对用户的历史数据不断学习并革新推荐引擎，具有更强的鲁棒性。并且，利用协同过滤思想，更符合用户在真实社交场景中的交友情景，推荐的结果也会趋向于精确化。
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公开(公告)号：CN106407996A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610509618.X
申请日：2016-06-30
申请人： 华南理工大学
CPC分类号： G06K9/6282 , G08B21/043 , G08B21/0446
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的老人跌倒检测方法，所述方法包括：[1]采集每个传感器的样本信息；[2]用样本信息训练字典并构造样本跌倒特征向量；[3]用样本跌倒特征向量训练分类器；[4]采集每个传感器的信息；[5]调用字典构造跌倒特征向量；[6]跌倒特征向量，采用已训练的分类器预测跌倒，输出预测结果。本发明还公开了一种实现所述的基于机器学习的老人跌倒检测方法的检测系统，包括：传感器模块、ARM主机模块和GPRS模块。本发明具有能运用字典学习算法和鲁棒的随机森林分类器有效提高老人跌倒检测的准确率等优点。
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公开(公告)号：CN105467853A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201511034055.5
申请日：2015-12-31
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G05B15/02 , G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02 , G05B15/02 , G05B19/418 , G05B2219/2642
摘要： 本发明公开了一种基于ZigBee网络的室内老人智能监护系统，包括：ZigBee网络、路由器、云端服务器和Android控制终端，所述ZigBee网络具有底层传感器、ZigBee终端节点、智能网关和ZigBee协调器，所述ZigBee网络中的智能网关通过路由器和TCP/IP网络接入互联网与云端服务器连接，所述Android控制终端通过互联网与云端服务器连接；所述ZigBee网络将底层传感器采集的数据发送到云端服务器进行实时融合分析处理。具有在老人跌倒、忘关煤气等危险情况下时及时的进行智能判断并告知家人、功耗低和成本低等优点。
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公开(公告)号：CN106709076B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN201710106305.4
申请日：2017-02-27
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/906 , G06Q50/00
摘要： 本发明公开了一种基于协同过滤的社交网络推荐装置及方法，该推荐装置通过对社交网络中的用户行为数据和个人属性进行特征归类，根据用户的历史数据，不断学习用户的交友偏好，个性化的推荐不同的好友。相较于传统的基于人口统计学和基于内容的推荐装置相比，该推荐装置强调了用户之间的差异性，可针对用户的历史数据不断学习并革新推荐引擎，具有更强的鲁棒性。并且，利用协同过滤思想，更符合用户在真实社交场景中的交友情景，推荐的结果也会趋向于精确化。
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公开(公告)号：CN106952130B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710110168.1
申请日：2017-02-27
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G06F16/00
摘要： 本发明公开了一种基于协同过滤的通用物品推荐方法，该方法利用基于用户的协同过滤方法，通过欧几里得距离计算用户之间的相似度，得到相似用户集并进一步得出不同用户的候选推荐集；之后再通过对用户初始感兴趣物品属性的分类和特征赋值，计算出候选推荐集的推荐分数，从而得到一种适用性和鲁棒性较强的推荐结果，帮助用户更方便的获取感兴趣的内容。相比于传统的基于人口统计学和基于内容的推荐方法相比，本发明更为注重了用户之间的个体差异性，通过分析用户的历史行为数据，挖掘用户的兴趣进行推荐；因此，推荐结果因人而异，更多的考虑了用户的个人喜好，也可以针对不同的推荐场景定制不同的方法参数。
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公开(公告)号：CN105511377B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201511034796.3
申请日：2015-12-31
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G05B19/048 , H04W4/70
摘要： 本发明公开了一种基于KNX和ZigBee融合的室内传感网络传输系统，包括：监护中心、移动客户端、控制模块、中继处理模块、ZigBee传感网络和KNX传感网络；所述ZigBee传感网络具有ZigBee传感器、ZigBee协调器和ZigBee节点，所述KNX传感网络具有KNX总线、KNX传感器，所述监护中心和移动客户端均通过互联网与控制模块连接，所述控制模块、ZigBee传感网络和KNX传感网络均和中继处理模块连接。具有数据传输稳定、功耗低、布线简单等优点。
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公开(公告)号：CN205318191U
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201521143647.6
申请日：2015-12-31
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G05B19/048 , H04W4/00
CPC分类号： Y02D70/10
摘要： 本实用新型公开了一种基于KNX和ZigBee融合的室内传感网络传输系统，包括：监护中心、移动客户端、控制模块、中继处理模块、ZigBee传感网络和KNX传感网络；所述ZigBee传感网络具有ZigBee传感器、ZigBee协调器和ZigBee节点，所述KNX传感网络具有KNX总线、KNX传感器，所述监护中心和移动客户端均通过互联网与控制模块连接，所述控制模块、ZigBee传感网络和KNX传感网络均和中继处理模块连接。具有数据传输稳定、功耗低、布线简单等优点。
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公开(公告)号：CN205620687U
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201521143692.1
申请日：2015-12-31
申请人： 华南理工大学
IPC分类号： G05B15/02 , G05B19/418
摘要： 本实用新型公开了一种基于ZigBee网络的室内老人智能监护系统，包括：ZigBee网络、路由器、云端服务器和Android控制终端，所述ZigBee网络具有底层传感器、ZigBee终端节点、智能网关和ZigBee协调器，所述ZigBee网络中的智能网关通过路由器和TCP/IP网络接入互联网与云端服务器连接，所述Android控制终端通过互联网与云端服务器连接；所述ZigBee网络将底层传感器采集的数据发送到云端服务器进行实时融合分析处理。具有在老人跌倒、忘关煤气等危险情况下时及时的进行智能判断并告知家人、功耗低和成本低等优点。
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