公开(公告)号：CN119917993A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411775543.0

申请日：2024-12-05

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 陈俊龙 ,  何宇彬 ,  陈变娜 ,  张通

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于离散小波变换的脑电特征增强方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取脑电数据，对脑电数据进行预处理，获得脑电信号；对脑电信号进行离散小波分解，获得近似信号与细节信号；对近似信号与细节信号分别进行切片操作，并进行特征提取，获得细节信号特征和近似信号特征；将细节信号特征进行特征增强处理后，与近似信号特征进行拼接，得到增强特征；将原始特征与增强特征分别输入模型，对模型进行训练；其中，使用一致性约束让原始特征的分类结果与增强特征的分类结果互相逼近。本发明通过使用离散小波变换对信号进行分解后再增强，避免增强破坏类别相关特征，增强模型的泛化性。本发明可广泛应用于脑电领域。