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公开(公告)号:CN117557960A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311557209.3
申请日:2023-11-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的地铁保护区工地钻机识别与预警方法,该方法步骤如下:S1、采集地铁保护区工地钻机图像数据;S2、利用图像数据增强手段扩充并构建多样化的钻机目标识别数据集;S3、构建地铁保护区工地钻机图像的检测模型;S4、实时采集地铁保护区工地钻机图像数据,输入钻机图像的检测模型中,最后得到识别结果并对危险进行预警。本发明有效解决了地铁保护区的人工巡检存在的巡检效率低、无法实时监测等不足,以及在实际检测中遇到的雨天、夜晚、曝光场景下的钻机识别困难的问题,在实际的地铁保护区场景中取得了优秀的钻机目标识别效果。
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公开(公告)号:CN117557959A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202311557208.9
申请日:2023-11-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06N7/02
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉和模糊控制的塔吊吊运安全分析方法,包括感知传输、处理分析、决策预警、图像语义描述、模糊规则控制。该安全分析方法由前端感知传输模块采集吊运场景视觉数据信息,对吊运场景视觉数据信息进行分析处理,对分析处理后的信息进行决策预警并进行信息响应。该方法还预先建立图像训练库存储于数据库服务器中,提供分析处理所需的分析数据,并添加注意力机制和束搜索策略提升图像描述算法的性能;同时,通过模糊推理有效处理了场景语义信息的不确定性,解决了施工场景风险评估难以量化的困难,实现了塔吊吊运场景下的建筑工人安全行为监控与预警的功能。
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