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公开(公告)号：CN115358258A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210885185.3
申请日：2022-07-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种结合Walsh变换和数学形态学的信号去噪方法，包括：1)选择演变规则和编码方式控制数学形态学结构元素，进而确定结构元素组；2)基于确定的结构元素组，对输入信号进行结合Walsh变换的多分辨率形态学开闭运算；3)对运算后的处理结果取平均值，得到最终的去噪结果。本发明基于Walsh理论中的Walsh函数序和大规模Walsh函数生成中使用的演变规则控制数学形态学运算中的结构元素，能够按照一定规则构建用于信号去噪的结构元素组，并对输入信号进行多分辨率数学形态学运算，以达到更好的去噪效果。
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公开(公告)号：CN115345221A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210889405.X
申请日：2022-07-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种结合Walsh功率谱和数学形态学的数据聚类方法，包括：1)先将数据进行Walsh变换，再计算得到数据的Walsh功率谱；2)选择数据的Walsh功率谱参数作为相应组数据的特征集；3)计算得到所有数据的特征集后，对所有特征集进行离散化；4)将离散化后的结果绘制在同一坐标系中，完成聚类，得到初步的聚类结果；5)根据初步的聚类结果，判断是否进行数学形态学运算，得到最终的聚类结果。本发明使用Walsh功率谱代替传统频域功率谱，极大减少了计算量。功率谱作为特征集并离散化至坐标系中，有利于后续形态学处理。数学形态学的应用能够克服传统聚类方法复杂的分类规则，使用结构元素对离散化后的图形进行处理可以更为直观地观测聚类过程和结果。
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公开(公告)号：CN115358257A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210885125.1
申请日：2022-07-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种结合Hadamard矩阵和数学形态学的信号波动提取方法，包括：根据信号特点和采样精度确定Hadamard矩阵的阶数m以及要选择的具体行数l；将选择好的Hadamard矩阵的第l行作为结构元素g，对输入信号f进行数学形态学运算，得到信号波动部分，完成提取操作。本发明根据信号特性选择Hadamard矩阵中的某行作为结构元素，并确定矩阵的阶数，利用Hadamard矩阵仅取值1和‑1的特性，通过形态学运算抑制信号中的基波成分，提取出波动部分。本发明充分利用Hadamard矩阵的正交性，将其作为结构元素用于形态学变换可以简单、快速地对信号进行处理，提取出特征信息。数学形态学的应用可以在时域上对信号进行准确分析。
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