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公开(公告)号：CN111057086A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201910991516.X
申请日：2019-10-18
Applicant: 华南师范大学
Abstract: 本发明提供一种反式十八硼烷衍生物及其制备方法和应用。该衍生物化学式为B18C18H34N2，分子式为B18H20(NC9H7)2，结构式为： 制备方法的路线为：本发明以异喹啉和反式十八硼烷为原料合成出异喹啉取代anti-B18H22类有机硼烷衍生物，通过对其结构、吸收特性和荧光特性进行分析，发现了其具有优异的聚集诱导发光特性。
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公开(公告)号：CN109336996A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811058693.4
申请日：2018-09-11
Applicant: 华南师范大学
IPC: C08B37/16
Abstract: 本发明涉及包覆化学材料制备技术领域，具体为一种n-B18H22与环糊精的包合物的制备方法及应用。本发明方法包括：称取n-B18H22和环糊精；配制n-B18H22乙腈溶液；配制环糊精饱和水溶液；将n-B18H22乙腈溶液加入环糊精饱和溶液里搅拌至均匀，冷藏12h，有浑浊黄色固体出现；真空中抽滤干燥，即得包合产物。本发明饱和产物可应用于水溶液中转移、荧光标记和相关反应(如制备其衍生物)等方面。本发明包合物抑制了n-B18H22的水解，其在水溶液中的稳定性大为提高。且β-CD和n-B18H22共存时，不会干扰n-B18H22的吸光。本发明为n-B18H22在水溶液中的研究和应用开辟了一条新的途径。
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公开(公告)号：CN109270035A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810873598.3
申请日：2018-08-02
Applicant: 华南师范大学
IPC: G01N21/64
CPC classification number: G01N21/643
Abstract: 本发明涉化学分析技术领域，具体为一种荧光探针法测定表面活性物质临界胶束浓度的方法。本发明方法采用n-B18H22为荧光探针物质，发现阴离子表面活性剂SDS能增强n-B18H22的荧光。在最佳条件下,荧光强度与SDS的浓度分别在0-8.2×10-3mol/L及8.2×10-3mo/L-3.27×10-2mol/L范围内分段成良好的线性关系，曲线的拐点对应的表面活性剂浓度即为其临界胶束浓度(CMC)，据此，建立了本发明的测定CMC的简单荧光方法。结果表明由该法测定的CMC与已报道值符合，说明方法的可行性与准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118576209A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410643798.5
申请日：2024-05-23
Applicant: 华南师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联合频谱和脑网络特征的注意力识别系统，包括：脑电数据采集模块，采集用户的脑电数据；数据预处理模块，对脑电数据进行预处理；特征提取模块，对预处理后的数据进行特征提取，得到频谱特征，并使用相位锁定值作为脑网络特征；特征融合模块，将频谱特征和脑网络特征进行融合，得到融合特征；特征选择模块，分别对脑网络特征和融合特征进行特征选择，得到最适合注意力分类的特征；注意力模型训练模块，对选定的特征进行模型训练，得到最适合注意力识别的分类模型；注意力模型预测模块，对待测用户的注意力状态进行识别判断。本发明可更全面地捕捉脑电信号中的信息，找到最相关的特征、脑区和通道，进一步提高了准确率。
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公开(公告)号：CN111057086B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910991516.X
申请日：2019-10-18
Applicant: 华南师范大学
Abstract: 本发明提供一种反式十八硼烷衍生物及其制备方法和应用。该衍生物化学式为B18C18H34N2，分子式为B18H20(NC9H7)2，结构式为：制备方法的路线为：本发明以异喹啉和反式十八硼烷为原料合成出异喹啉取代anti‑B18H22类有机硼烷衍生物，通过对其结构、吸收特性和荧光特性进行分析，发现了其具有优异的聚集诱导发光特性。
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公开(公告)号：CN109336996B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201811058693.4
申请日：2018-09-11
Applicant: 华南师范大学
IPC: C08B37/16
Abstract: 本发明涉及包覆化学材料制备技术领域，具体为一种n‑B18H22与环糊精的包合物的制备方法及应用。本发明方法包括：称取n‑B18H22和环糊精；配制n‑B18H22乙腈溶液；配制环糊精饱和水溶液；将n‑B18H22乙腈溶液加入环糊精饱和溶液里搅拌至均匀，冷藏12h，有浑浊黄色固体出现；真空中抽滤干燥，即得包合产物。本发明饱和产物可应用于水溶液中转移、荧光标记和相关反应(如制备其衍生物)等方面。本发明包合物抑制了n‑B18H22的水解，其在水溶液中的稳定性大为提高。且β‑CD和n‑B18H22共存时，不会干扰n‑B18H22的吸光。本发明为n‑B18H22在水溶液中的研究和应用开辟了一条新的途径。
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公开(公告)号：CN109270035B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201810873598.3
申请日：2018-08-02
Applicant: 华南师范大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明涉化学分析技术领域，具体为一种荧光探针法测定表面活性物质临界胶束浓度的方法。本发明方法采用n‑B18H22为荧光探针物质，发现阴离子表面活性剂SDS能增强n‑B18H22的荧光。在最佳条件下,荧光强度与SDS的浓度分别在0‑8.2×10‑3mol/L及8.2×10‑3mo/L‑3.27×10‑2mol/L范围内分段成良好的线性关系，曲线的拐点对应的表面活性剂浓度即为其临界胶束浓度(CMC)，据此，建立了本发明的测定CMC的简单荧光方法。结果表明由该法测定的CMC与已报道值符合，说明方法的可行性与准确性。
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公开(公告)号：CN106326367A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610656489.7
申请日：2016-08-11
Applicant: 华南师范大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及一种基于WNBI和RSVD混合协同推荐算法，该方法首先利用WNBI算法将用户和项目抽象成网络中的节点，利用隐藏在网络中的信息，挖掘项目之间更深层的潜在信息，寻找与项目相似的近邻集合，其次，利用RSVD模型将用户-项目评分矩阵分解成为用户特征矩阵和项目特征矩阵，通过降维提高了数据密度，最后利用项目的近邻信息来规则化RSVD模型，以改进传统方法的不足。基于RSVD和WNBI的混合协同推荐算法(RSVD_WNBI)能够利用WNBI算法所获得的隐藏在用户-项目网络中的信息来规则化RSVD模型，从而提高推荐的准确率和有效地解决评分矩阵稀疏问题。
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