公开(公告)号：CN111340719B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202010090793.6

申请日：2020-02-13

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 梁云 ,  黄泽盛 ,  宋柏延

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于全连接自动编码机的瞬态图像的数据增强方法，该发明首先基于瞬态信号的数据分布特点，通过对数变换进行数据转换，将瞬态图像数据转换到新的数据域。然后基于自主设计的全连接自动编码机网络结构，利用自动编码机的自动编码功能，学习出瞬态图像的数据特征。并且通过设置网络结构及相关损失函数、正则化项等，自动编码机不仅能正确学习瞬态图像潜在特征，也能防止过拟合。本发明方法结合了瞬态图像的数据分布，并利用了全连接自动编码机在数据特征方面的优良特性，较好地提取了瞬态图像的数据特征，并减少了原始数据的噪声，增强了表达瞬态图像的数据的准确率和稳定性。

公开(公告)号：CN111340719A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010090793.6

申请日：2020-02-13

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 梁云 ,  黄泽盛 ,  宋柏延

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于全连接自动编码机的瞬态图像的数据增强方法，该发明首先基于瞬态信号的数据分布特点，通过对数变换进行数据转换，将瞬态图像数据转换到新的数据域。然后基于自主设计的全连接自动编码机网络结构，利用自动编码机的自动编码功能，学习出瞬态图像的数据特征。并且通过设置网络结构及相关损失函数、正则化项等，自动编码机不仅能正确学习瞬态图像潜在特征，也能防止过拟合。本发明方法结合了瞬态图像的数据分布，并利用了全连接自动编码机在数据特征方面的优良特性，较好地提取了瞬态图像的数据特征，并减少了原始数据的噪声，增强了表达瞬态图像的数据的准确率和稳定性。