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公开(公告)号:CN114187254A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111483581.5
申请日:2021-12-07
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于采摘机器人的沙田柚图像识别方法,包括以下步骤:分别对未成熟沙田柚用色差分量R/4+3G/4‑B,成熟沙田柚用色差分量2R‑G‑B将沙田柚图像灰度化;利用阈值分割法将灰度图二值化;对二值图像再进行形态学运算,处理图像噪声;进行连通区域标记,采用种子填充法标记区域,去除区域像素点数小于的区域,再采用种子填充法第二次划分区域;使用扫描线填充法进行区域填充;获取离散的边缘点,再将离散点按顺序整合成点链,进行边缘提取;根据基于边缘点估测优化算法分别得到沙田柚身体圆和头部圆形状,获得沙田柚的整体轮廓信息,进行图像拟合,获得最终沙田柚识别标记。本发明的沙田柚图像识别方法的检测精度更高,可高效识别沙田柚的位置和状态。
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公开(公告)号:CN114187254B
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202111483581.5
申请日:2021-12-07
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于采摘机器人的沙田柚图像识别方法,包括以下步骤:分别对未成熟沙田柚用色差分量R/4+3G/4‑B,成熟沙田柚用色差分量2R‑G‑B将沙田柚图像灰度化;利用阈值分割法将灰度图二值化;对二值图像再进行形态学运算,处理图像噪声;进行连通区域标记,采用种子填充法标记区域,去除区域像素点数小于#imgabs0#的区域,再采用种子填充法第二次划分区域;使用扫描线填充法进行区域填充;获取离散的边缘点,再将离散点按顺序整合成点链,进行边缘提取;根据基于边缘点估测优化算法分别得到沙田柚身体圆和头部圆形状,获得沙田柚的整体轮廓信息,进行图像拟合,获得最终沙田柚识别标记。本发明的沙田柚图像识别方法的检测精度更高,可高效识别沙田柚的位置和状态。
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