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公开(公告)号：CN113989836B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202111219484.5
申请日：2021-10-20
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的奶牛牛脸重识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取奶牛牛脸数据集；构建全局特征与局部特征相结合的第一奶牛牛脸重识别网络；对第一奶牛牛脸重识别网络的局部特征提取进行改进，得到第二奶牛牛脸重识别网络；利用奶牛牛脸数据集对第二奶牛牛脸重识别网络进行训练，得到第三奶牛牛脸重识别网络；获取待识别奶牛牛脸图像；将待识别奶牛牛脸图像输入第三奶牛牛脸重识别网络，实现待识别奶牛牛脸图像的重识别。本发明可以提升对奶牛牛脸的识别准确率以及检索排序能力，改进后的网络解决了局部区域的对齐与信息完整性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113989836A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111219484.5
申请日：2021-10-20
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的奶牛牛脸重识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取奶牛牛脸数据集；构建全局特征与局部特征相结合的第一奶牛牛脸重识别网络；对第一奶牛牛脸重识别网络的局部特征提取进行改进，得到第二奶牛牛脸重识别网络；利用奶牛牛脸数据集对第二奶牛牛脸重识别网络进行训练，得到第三奶牛牛脸重识别网络；获取待识别奶牛牛脸图像；将待识别奶牛牛脸图像输入第三奶牛牛脸重识别网络，实现待识别奶牛牛脸图像的重识别。本发明可以提升对奶牛牛脸的识别准确率以及检索排序能力，改进后的网络解决了局部区域的对齐与信息完整性的问题。
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公开(公告)号：CN115439539A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211038360.1
申请日：2022-08-29
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种姿态自动定位与定量分析方法、系统、计算机设备及介质，所述方法包括：获取单人模特表演姿态数据集；构建包括特征提取网络、自动定位子网络和定量分析子网络的深度神经网络框架，所述特征提取网络分别与自动定位子网络、定量分析子网络连接；利用所述数据集训练深度神经网络框架；获取待分析单人模特图像；将待分析单人模特图像输入训练好的深度神经网络框架，实现对模特姿态的自动定位与定量分析。本发明构建了一个包括特征提取网络、自动定位子网络和定量分析子网络的深度神经网络框架，表演者可以根据深度神经网络框架所输出的量化数据，学习和研究优秀模特作品中的姿态规律，从而还原出具有美感的高水平姿态。
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公开(公告)号：CN114049254B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202111276532.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种低像素牛头图像重建识别方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：构建牛头图像数据集；构建第一牛头图像识别框架；利用牛头图像数据集对第一牛头图像识别框架进行训练，得到第二牛头图像识别框架；获取待重建识别的低像素牛头图像；将所述低像素牛头图像输入第二牛头图像识别框架，实现低像素牛头图像的重建识别。本发明通过在超分辨网络中增加自适应多尺度上采样模块，能更好地重建牛头图像不同层次的识别细节，同时牛头图像识别框架的构建，明显地提升了牛头图像识别准确率，实现了远距离的奶牛个体精准快速识别，为实现智能化、精准化奶牛养殖提供重要的技术支持。
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公开(公告)号：CN114049254A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111276532.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了一种低像素牛头图像重建识别方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：构建牛头图像数据集；构建第一牛头图像识别框架；利用牛头图像数据集对第一牛头图像识别框架进行训练，得到第二牛头图像识别框架；获取待重建识别的低像素牛头图像；将所述低像素牛头图像输入第二牛头图像识别框架，实现低像素牛头图像的重建识别。本发明通过在超分辨网络中增加自适应多尺度上采样模块，能更好地重建牛头图像不同层次的识别细节，同时牛头图像识别框架的构建，明显地提升了牛头图像识别准确率，实现了远距离的奶牛个体精准快速识别，为实现智能化、精准化奶牛养殖提供重要的技术支持。
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