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公开(公告)号：CN118133942A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410326571.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06N3/126 , G06F18/241 , G06Q30/0201 , G06F17/18 , A23K40/00 , A23K50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于混合遗传算法优化牛饲料配比的方法，通过算法寻找满足牛生长育肥营养需求情况下最高利润饲料比例，以实现营养需求满足与利润最大化的平衡。考虑到饲料组合的庞大可能性以及传统遗传算法在局部搜索和变异率静态调整上的局限，本发明设计了一种自适应遗传和模拟退火算法的混合体。此混合算法利用自适应遗传算法的全局搜索能力，通过自适应调整变异率以适应搜索过程中的动态要求，并结合模拟退火算法的局部搜索精度，优化精英候选解。本发明有效促进了算法的敏捷性和全局探索效率，确保了优化过程能够快速收敛，并提供了一个经济效益最大化的饲料配方。
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