-
公开(公告)号:CN117475368A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311022590.3
申请日:2023-08-14
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06T7/246 , G06T7/194
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标跟踪与分割的群养生猪体重动态监测方法,包括:S1、构建猪只实例分割数据集、猪只多目标跟踪与分割数据集和猪只体重估计数据集;S2、设计了一个基于上下文感知的实例嵌入编码器,将该编码器与YOLOv8s‑seg模型结合构成多目标跟踪与分割模型,并进行参数训练。对ResNet50模型进行改进,使其能输出猪只体重的估测值,并进行参数训练;S3、输入待测试视频,多目标跟踪与分割模型能自动对输入视频中的每头猪只进行分割和跟踪,同时,将产生的掩模输入到猪只体重估计模型,得到猪只不同时间的体重,实现猪只体重的动态监测。本发明实现了群养猪快速准确的跟踪和实时体重监测,为分析猪只生长发育情况和猪只健康情况提供科学指导。