公开(公告)号：CN113392916B

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202110698418.4

申请日：2021-06-23

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 邱少健 ,  陈培新 ,  梁云 ,  王栋 ,  田兴国 ,  雷红涛 ,  刘财兴

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/30 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像的麻竹笋营养成分检测方法、系统和存储介质，包括下述步骤：读入麻竹笋高光谱图像并对其进行预处理，得到样本集P1；将样本集P1导入CNN卷积神经网络进行显著特征提取并整合成相关的数据集文件；利用数据集文件构建麻竹笋营养成分指标的回归分析模型；将麻竹笋高光谱图像导入模型进行分析预测。本发明运用传统机器学习与深度学习方法搭建回归分析模型，利用高光谱图像提供的大量多维度数据，对麻竹笋的营养成分进行分析预测，确保了预测的准确性和有效性，降低了预测成本，为麻竹笋营养成分的检测提供了简便、快速、无损的技术方法，保障和促进了麻竹笋食品工业的高质量发展。

公开(公告)号：CN115909187A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211238074.X

申请日：2022-10-11

Applicant: 诺维艾创(广州)科技有限公司 ,  华南农业大学

Inventor： 丰鑫 ,  陈培新 ,  王邵晟 ,  邱少健 ,  潘梓豪 ,  洪楚育 ,  李琦伟

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40

Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer和超分辨率遥感图像的违停车辆检测方法、系统、设备和介质，方法包括：获取指定位置的区域遥感图像x0，对所述遥感图像x0进行训练后得到超分辨率图像数据集s1；对所述超分辨率图像数据集s1进行预处理，并通过预先设立的SwinTransformer模型提取超分辨率图像数据集s1中图片的特征图；将所述特征图输入到特征图金字塔网络，提取多尺度特征；将所述多尺度特征输入区域建议网络RPN推荐感兴趣的区域；将推荐感兴趣的区域利用感兴趣区域池化处理为相同大小；将推荐的推荐感兴趣的区域采用Mask R‑CNN算法对车辆是否违停进行预测判断，并框出违停车辆。本发明能有效解决车辆违章停车监控视野盲区问题。

公开(公告)号：CN113392916A

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN202110698418.4

申请日：2021-06-23

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 邱少健 ,  陈培新 ,  梁云 ,  王栋 ,  田兴国 ,  雷红涛 ,  刘财兴

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/32 ,  G06K9/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01N21/25

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像的麻竹笋营养成分检测方法、系统和存储介质，包括下述步骤：读入麻竹笋高光谱图像并对其进行预处理，得到样本集P1；将样本集P1导入CNN卷积神经网络进行显著特征提取并整合成相关的数据集文件；利用数据集文件构建麻竹笋营养成分指标的回归分析模型；将麻竹笋高光谱图像导入模型进行分析预测。本发明运用传统机器学习与深度学习方法搭建回归分析模型，利用高光谱图像提供的大量多维度数据，对麻竹笋的营养成分进行分析预测，确保了预测的准确性和有效性，降低了预测成本，为麻竹笋营养成分的检测提供了简便、快速、无损的技术方法，保障和促进了麻竹笋食品工业的高质量发展。