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公开(公告)号:CN119516195A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411650990.3
申请日:2024-11-19
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06T17/00 , G06T15/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及农业信息化技术领域,具体为基于神经辐射场的果园三维重建与果树语义分割方法,包括以下步骤:利用无人机对果园进行多视角拍摄,获取用于三维重建的原始图像数据集;对所述原始图像数据集进行预处理,包括相机位姿估计与去畸变、图像下采样、单目深度估计及语义标注,生成适用于神经辐射场网络训练的RGB图像、深度图和语义图的图像数据。本发明在处理大规模户外环境,尤其是复杂光照条件和地形多变的情况下,通过优化的无人机多视角重建、改进的NeRF算法以及引入的语义场,使得本发明在面对大规模果园场景时,能够克服传统方法的局限性,实现更加快速、精细和准确的三维重建。