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公开(公告)号:CN119091299A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411150932.4
申请日:2024-08-21
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V20/68 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于无人机的水稻稻穗检测方法、装置及产品,涉及目标检测技术领域。方法包括获取目标区域的稻田图像;将稻田图像划分为多个子图像;将各子图像作为水稻稻穗检测模型的输入进行检测,得到标注稻穗区域的多个检测图像;其中,水稻稻穗检测模型基于改进的Yolov8‑obb模型进行对比训练得到,改进的Yolov8‑obb模型包括主干网络、颈部网络和头部网络,主干网络包括基于CoTAttention注意力机制的C2f模块,C2f模块采用SCConv卷积模块,颈部网络采用CARAFE算子的上采样模块,头部网络中包括尺寸大于等于160×160的检测头。本发明公开的方法、装置及产品可简便快捷的实现水稻稻穗的检测。