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公开(公告)号:CN114708285A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210331189.7
申请日:2022-03-31
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了基于吸收马尔科夫链和骨架映射网络的视频分割方法及装置,方法包括下述步骤:提取目标的感兴趣区域并对该区域进行超像素分割;根据当前帧、第一帧、上一帧的超像素建立吸收马尔科夫链,初步判断当前帧超像素的标签;提出长期、短期时空线索,优化超像素标签;根据超像素标签,获取表达目标形态的前景骨架和表达干扰物体信息的背景估计;构造骨架映射网络,将前景骨架、背景骨架和当前帧图像,作为骨架映射网络的输入,输出目标的最终分割结果。本发明可以较好地分割出复杂场景下目标的边缘轮廓,应对视频分割中的剧烈形变,相似背景等挑战,且不需要长时间训练神经网络,对计算机硬件的需求较低。
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公开(公告)号:CN104200271A
公开(公告)日:2014-12-10
申请号:CN201410418676.2
申请日:2014-08-22
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明公开了一种发动机多目标优化算法,在两用燃料发动机ECU硬件在环仿真模型和排放试验基础上,基于遗传算法GA和蚁群算法ACA的特性而提出用于发动机的多目标优化算法,用于解决点火提前角连续空间多目标优化问题。构建了发动机点火提前角多目标优化的数学模型,对目标函数动力性能指标转矩和各种排放物进行归一化处理。用蚁群遗传算法对目标函数进行求解,结果表明λT=0.7时的点火提前角作为线性加权和意义下的点火提前角能够在发动机的动力性能和排放性能之间取得很好折衷。
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公开(公告)号:CN114708285B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202210331189.7
申请日:2022-03-31
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明公开了基于吸收马尔科夫链和骨架映射网络的视频分割方法及装置,方法包括下述步骤:提取目标的感兴趣区域并对该区域进行超像素分割;根据当前帧、第一帧、上一帧的超像素建立吸收马尔科夫链,初步判断当前帧超像素的标签;提出长期、短期时空线索,优化超像素标签;根据超像素标签,获取表达目标形态的前景骨架和表达干扰物体信息的背景估计;构造骨架映射网络,将前景骨架、背景骨架和当前帧图像,作为骨架映射网络的输入,输出目标的最终分割结果。本发明可以较好地分割出复杂场景下目标的边缘轮廓,应对视频分割中的剧烈形变,相似背景等挑战,且不需要长时间训练神经网络,对计算机硬件的需求较低。
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