公开(公告)号：CN107844797A

公开(公告)日：2018-03-27

申请号：CN201710890676.6

申请日：2017-09-27

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 薛月菊 ,  童欣欣 ,  朱勋沐 ,  杨阿庆

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/60 ,  G06K9/40 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06K9/6256 ,  G06K9/40 ,  G06K9/60 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种深度图像的哺乳母猪姿态自动识别方法，包括以下步骤：采集原始深度图像数据并进行预处理，并人工标注构成母猪姿态识别数据集；设计并训练基于改进HOG特征的母猪混合可变形部件模型；构造母猪姿态识别深度卷积神经网络，利用标注框和标注的姿态类别训练集信息，并结合随机Dropout方法对该网络进行训练；将测试集输入到母猪混合可变形部件模型，获得母猪的目标区域；将目标区域结果输入到母猪姿态识别深度卷积神经网络中，对母猪姿态进行识别。本发明提供的一种基于深度图像的母猪姿态自动识别方法，克服了RGB图像容易受到外界光照、阴影等因素变化的影响，解决了夜间母猪姿态识别难的问题，可满足全天候母猪姿态监测的实际应用需求。