公开(公告)号：CN118761875B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411216590.1

申请日：2024-09-02

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 王金凤 ,  邓韵希 ,  招奕钧 ,  区兆尊 ,  王淳殷

IPC: G06Q50/20 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0985 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/9536

Abstract: 本发明公开了一种基于跨图增强的课程推荐方法、系统及介质，该方法包括下述步骤：生成学生‑课程图、学生‑课程特征图和学生群体图；构建对比学习模型，嵌入层生成各个嵌入节点；主视图通道得到课程节点嵌入表示和学生节点嵌入表示，选出课程推荐列表；静态特征通道得到学生‑课程特征图的学生节点嵌入表示；基于学生节点嵌入表示和学生‑课程特征图的学生节点嵌入表示得到学生节点的最终表示；学生群体通道得到学生群体图的学生节点嵌入表示，与学生节点的最终表示聚合得到学生全局表示，学生全局表示与学生节点嵌入表示进行对比学习；构建损失函数训练对比学习模型，并得到课程推荐结果。本发明为学生提供更精准和高效的个性化课程推荐。

公开(公告)号：CN118761875A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411216590.1

申请日：2024-09-02

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 王金凤 ,  邓韵希 ,  招奕钧 ,  区兆尊 ,  王淳殷

IPC: G06Q50/20 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/0985 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/9536

Abstract: 本发明公开了一种基于跨图增强的课程推荐方法、系统及介质，该方法包括下述步骤：生成学生‑课程图、学生‑课程特征图和学生群体图；构建对比学习模型，嵌入层生成各个嵌入节点；主视图通道得到课程节点嵌入表示和学生节点嵌入表示，选出课程推荐列表；静态特征通道得到学生‑课程特征图的学生节点嵌入表示；基于学生节点嵌入表示和学生‑课程特征图的学生节点嵌入表示得到学生节点的最终表示；学生群体通道得到学生群体图的学生节点嵌入表示，与学生节点的最终表示聚合得到学生全局表示，学生全局表示与学生节点嵌入表示进行对比学习；构建损失函数训练对比学习模型，并得到课程推荐结果。本发明为学生提供更精准和高效的个性化课程推荐。